一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID溫度控制系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文以注塑機溫度控制系統(tǒng)為應(yīng)用背景,研究了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID溫度控制系統(tǒng)。國內(nèi)市場中的注塑機溫度控制系統(tǒng)大多采用比例積分微分(PID)控制和模糊控制,這幾種控制方式都需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,而注塑機溫度控制系統(tǒng)是—個大滯后、強耦合、非線性的時變系統(tǒng),建立精確的數(shù)學(xué)模型是非常困難的,因此PID溫控系統(tǒng)的效果并不是很理想,鑒于這種情況,本文引入一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度PID控制系統(tǒng)來改善注塑機溫度控制。
　　 本文的主要

2、工作是設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度PID控制系統(tǒng)(BPN-PIDS),其核心是PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對于具有多變量強耦合時變特性的溫度控制系統(tǒng),本文所構(gòu)建的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過在線學(xué)習建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法與學(xué)習參數(shù);同時,根據(jù)對象參數(shù)發(fā)生變化時對系統(tǒng)輸出性能的影響來調(diào)整連接權(quán)值,改變網(wǎng)絡(luò)中比例、積分和微分作用的強弱,使系統(tǒng)具備良好的動態(tài)和靜態(tài)性能,達到系統(tǒng)解耦和溫度控制的目的。本文結(jié)合不同塑料的具體

3、實際特性,對指標和模型體系進行了實證分析,解決了普通PID控制系統(tǒng)的非確定性、非固定性元素。BPN-PIDS系統(tǒng)已借助MATIAB軟件進行了仿真與實現(xiàn)。
　　 本文工作對具有多變量強耦合時變特性的控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)具有較好的參考價值。
　　 本文共分五章,第一章主要闡述論文研究背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、主要研究內(nèi)容、研究思路:第二章是相關(guān)技術(shù)的介紹;第三章主要研究BPN-PIDS系統(tǒng)的分析與設(shè)計;第四章是BPN-PIDS系