版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、P2P技術由于其去中心化、高可擴展性、高健壯性、可負載均衡等優(yōu)點,近些年得到迅猛發(fā)展。在資源共享、存儲共享、協(xié)同計算、即時通信、網(wǎng)絡電視等方面都有應用,甚至有機構試圖在DNS系統(tǒng)中采用P2P技術。P2P技術在促進互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,為互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來更好的用戶體驗的同時,P2P流量一直居高不下,消耗了寶貴的帶寬資源。同時,P2P由于本身的特點,給網(wǎng)絡安全也帶來了隱患。
為了保障P2P網(wǎng)絡的正常運行,需要對網(wǎng)絡運行情況進行監(jiān)控,同時對
2、可能的網(wǎng)絡異常和網(wǎng)絡攻擊進行監(jiān)控和預警。
作為P2P應用主流的文件分享應用普遍使用分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)網(wǎng)絡作為下載者信息的分布式查找工具,因此DHT網(wǎng)絡的安全監(jiān)控和攻擊預警成為P2P網(wǎng)絡安全監(jiān)控和攻擊預警的一個重要組成部分。
本文對BitTorrent協(xié)議中的DHT網(wǎng)絡進行了測量,形成了一套DHT網(wǎng)絡測量方案并進行了軟件工程實現(xiàn),為DHT網(wǎng)絡的安全監(jiān)控和攻擊預警提供了基
3、礎。本文的測量系統(tǒng)可以有效地獲取被測DHT網(wǎng)絡的拓撲特征信息、網(wǎng)絡結點的地理位置分布信息以及網(wǎng)絡行為隨時間變化的規(guī)律。
本文主要工作如下:
1、分析研究BitTorrent協(xié)議和DHT協(xié)議,提出了對DHT網(wǎng)絡進行測量的整體解決方案;
2、針對DHT網(wǎng)絡結點都擁有路由表的特點,同時考慮到被測DHT網(wǎng)絡的大規(guī)模、高動態(tài)性特性,提出了適合于計算資源受限的計算機系統(tǒng)的DHT網(wǎng)絡路由爬行方案;
3、利用DH
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- DHT網(wǎng)絡的測量與分析.pdf
- DHT網(wǎng)絡節(jié)點行為測量與分析.pdf
- DHT網(wǎng)絡中QoS指標的測量研究.pdf
- 基于多特征融合的網(wǎng)絡媒體綜合檢索.pdf
- 多模態(tài)生物特征融合的神經(jīng)網(wǎng)絡方法.pdf
- Kademlia DHT網(wǎng)絡活躍節(jié)點的測量與應用研究.pdf
- 面向檢索的多視覺特征融合.pdf
- 基于多特征融合的車輛檢索.pdf
- 基于多特征融合及深度信念網(wǎng)絡的軸承故障診斷.pdf
- 融合多特征的圖像檢索研究.pdf
- 多生物特征融合的身份鑒別.pdf
- 多特征融合的場景分類方法研究.pdf
- 多特征融合的視覺跟蹤算法研究.pdf
- DHT網(wǎng)絡污染與防治.pdf
- 基于多特征融合的警告標志的識別.pdf
- 使用跟蹤移動對象多特征融合.pdf
- 基于多特征融合的商品圖像分類.pdf
- 多源圖像的特征融合方法研究.pdf
- 基于多生物特征融合識別技術的研究.pdf
- 基于多特征融合的多目標跟蹤算法.pdf
評論
0/150
提交評論