基于多生物特征融合識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于生物特征的身份識別技術(shù)逐漸開始發(fā)展起來，并在人們生活中扮演著越來越重要的角色。但是目前的的生物特征身份識別系統(tǒng)大多數(shù)是基于單生物特征的，例如指紋、人臉。本文從現(xiàn)有的單生物特征識別技術(shù)的不足出發(fā)，考慮將人臉和靜態(tài)手形進(jìn)行融合識別，開發(fā)基于人臉和靜態(tài)手形的多生物特征身份認(rèn)證系統(tǒng)。
　　在算法理論研究方面，本文重點(diǎn)研究了基于人臉和靜態(tài)手形的多生物特征識別技術(shù)。在人臉識別技術(shù)方面，主要研究了圖像的光照預(yù)處理方

2、法、人臉檢測算法以及人臉識別算法。其中人臉檢測采用基于AdaBoost的人臉檢測方法，該方法對復(fù)雜背景具有較強(qiáng)的抗干擾性。人臉識別算法方面，本文結(jié)合光照預(yù)處理方法重點(diǎn)研究了Eigenfaces、Fisherfaces、LBPHfaces以及基于LBP-PCA的四種人臉識別方法。在靜態(tài)手形識別方面，本文將四種人臉識別算法成功應(yīng)用到靜態(tài)手形識別中，并取得了95％以上的識別率。在多生物特征融合方面，本文將人臉和靜態(tài)手形進(jìn)行了有效融合，融合系統(tǒng)