融合多特征的圖像檢索研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的圖像數(shù)量呈爆炸式增長,人們對圖像檢索的需求亦與日俱增,因此,基于內(nèi)容的圖像檢索成為一個非?；钴S的研究領(lǐng)域。所謂基于內(nèi)容的圖像檢索,是根據(jù)圖像的視覺內(nèi)容自動索引檢索圖像的技術(shù)。近年來,該技術(shù)已成為國內(nèi)外廣泛關(guān)注的焦點(diǎn),并在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。
　　本文主要圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中圖像特征提取這一關(guān)鍵技術(shù)展開研究,系統(tǒng)地探討了圖像低層視覺特征的提取技術(shù),覆蓋的內(nèi)容主要包括圖像的顏色特征、形狀特征、紋理特征

2、以及顏色的空間分布特征。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　深入分析和研究了基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù),其內(nèi)容包括圖像主要低層特征(顏色、形狀、紋理、空間位置)的描述方法、圖像特征間的相似度度量準(zhǔn)則以及圖像檢索算法的性能評價方法等。
　　提出一種融合顏色、紋理、空間位置等多種特征的圖像檢索算法 FCEH。該算法是在CEDD算法的思路啟發(fā)下完成的,將Vedran Ljubovic提出的模糊顏色直方圖算法(Fuzzy C

3、olor Histogram,FCH)與MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)中的EHD描述符深度融合在一起,同時,采用分塊的思想,將空間位置信息融入其中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,根據(jù)ANMRR評價算法,本文提出的FCEH算法的檢索結(jié)果更精確。
　　以Python和OpenCV為基礎(chǔ),構(gòu)建了一個架構(gòu)靈活的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng) GIRS。GIRS系統(tǒng)集成了多種圖像檢索算法,提供圖像檢索、算法評價接口,不僅可以用作研究內(nèi)容圖像檢索算法的實(shí)驗(yàn)平臺,另外,其簡潔友好的