虹膜識別預處理算法的研究及實現(xiàn).pdf

1、生物識別技術(shù)在很多領(lǐng)域應用廣泛，其對提高信息安全具有十分重要的作用。在生物識別技術(shù)中，虹膜識別技術(shù)作為一種新興的識別方法，因其穩(wěn)定性、唯一性、防偽性和易采集性等優(yōu)點已經(jīng)具有相當多的應用。近些年來，虹膜識別技術(shù)的研究和應用都取得了長足的進步，并且表現(xiàn)出了廣闊的發(fā)展?jié)摿Α６c其他生物識別技術(shù)諸如人臉、指紋等方法相比，虹膜識別有更多的優(yōu)點。虹膜系統(tǒng)的主要組成部分為：圖像采集、預處理、虹膜特征提取、虹膜比對。
　　本論文在以下幾個方面進行

2、了研究：
　　1.虹膜質(zhì)量評估?；诤缒ぜy理的特征提取方法，該方法應用于虹膜圖片的清晰度判斷上面。本文根據(jù)虹膜的傅里葉頻譜分量、梯度能量和邊緣峰態(tài)系數(shù)三個主要反映虹膜特征的因子來設計分類器判斷虹膜清晰度。研究實現(xiàn)了連續(xù)小波變換來實現(xiàn)清晰度評價的方法。
　　2.虹膜內(nèi)邊界與外邊界的分割。在虹膜圖像定位中，摒棄了經(jīng)典的基于邊緣提取及霍夫變換檢測算法，采用了基于二值化灰度投影的內(nèi)邊界粗定位方法和基于灰度梯度的內(nèi)邊界精定位方法。虹膜