光學(xué)模式識(shí)別圖像預(yù)處理算法研究.pdf

1、該文的主要研究?jī)?nèi)容也就包含以下幾方面:第一章:首先介紹光學(xué)模式識(shí)別理論和系統(tǒng),以及現(xiàn)階段對(duì)自然背景下人工目標(biāo)圖像處理國(guó)內(nèi)外的一些研究狀況.第二章;介紹了幾種常用的最優(yōu)化濾波器理論,分析了其各自的一些特性,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),評(píng)估其圖像邊緣檢測(cè)效果,并對(duì)它們?cè)谧匀槐尘跋氯斯つ繕?biāo)圖像中的應(yīng)用前景進(jìn)行探討.第三章:介紹了分水嶺算法的概念和實(shí)現(xiàn)方法,以及在圖像分割中的應(yīng)用.并在分水嶺算法的基礎(chǔ)上,提出一些適合自然背景下人工目標(biāo)圖像的過(guò)度分割抑制

2、方法,為實(shí)現(xiàn)圖像中自然背景抑制和消除、目標(biāo)和背景的分割奠定基礎(chǔ).第四章:在分水嶺分割的基礎(chǔ)上,結(jié)合分形理論,提出了區(qū)域分形技術(shù)以實(shí)現(xiàn)人工目標(biāo)與自然背景的分割,初步完成了圖像預(yù)處理系統(tǒng)抑制和消除背景要求,并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性和穩(wěn)定性.第五章:在目標(biāo)分割的基礎(chǔ)上,研究了目標(biāo)的形狀特征的準(zhǔn)確描術(shù)問(wèn)題,提出了形狀特征數(shù)組技術(shù)以準(zhǔn)確表達(dá)目標(biāo)的形狀,并分析了該方法在旋轉(zhuǎn)、尺度放縮、平移等畸變條件下畸變不變特性.通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了