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文檔簡介
1、不確定性廣泛存在于實際問題中,雖然在多數(shù)情況下參數(shù)的不確定性較小,但是多個參數(shù)的不確定性耦合在一起將可能導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)產(chǎn)生不可忽略的偏差。因此,在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中考慮參數(shù)的不確定性是十分必要的。概率方法已經(jīng)成為處理不確定性問題的主要方法,然而概率模型需要大量不確定信息用以構(gòu)建精確概率分布來描述參數(shù)的不確定性,這對于許多工程實際問題來說是非常困難的。非概率凸模型方法只需知道參數(shù)的變化邊界而非其精確的概率分布,可應(yīng)用于缺乏充足實驗信息的復(fù)雜結(jié)構(gòu)
2、的不確定性分析。區(qū)間模型和橢球模型是目前非概率凸模型領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的兩種建模方法,但前者只能處理獨立變量,而后者只能處理相關(guān)變量。因此,開發(fā)一種能同時處理獨立和相關(guān)不確定變量的更為一般的凸模型方法對于復(fù)雜結(jié)構(gòu)的不確定性分析與可靠性設(shè)計具有重要作用。
本文針對非概率凸模型及相應(yīng)的結(jié)構(gòu)不確定性分析技術(shù)開展了系統(tǒng)性的研究,其主要工作如下:
(1)提出了一種更為一般性的非概率凸模型一多維平行六面體模型,使獨立和相關(guān)
3、的不確定變量包含在一個統(tǒng)一的框架內(nèi),可有效處理相關(guān)變量和獨立變量并存的復(fù)雜“多源不確定性”問題。此外,針對任意兩個參數(shù),提出了相關(guān)角和相關(guān)系數(shù)的概念。通過所有參數(shù)的邊緣區(qū)間及相關(guān)系數(shù),可方便地構(gòu)造出一多維平行六面體,作為參數(shù)的不確定域。最后,通過引入仿射坐標(biāo)系,將原參數(shù)空間中的平行六面體模型轉(zhuǎn)換為仿射空間中的區(qū)間模型,從而大大方便后續(xù)的結(jié)構(gòu)不確定性分析。
(2)將多維平行六面體模型應(yīng)用于結(jié)構(gòu)不確定性傳播分析,在初始參數(shù)不確
4、定性的情況下獲得結(jié)構(gòu)的響應(yīng)區(qū)間。由于多維平行六面體模型能將獨立和相關(guān)的不確定變量囊括在一統(tǒng)一框架內(nèi),故而通過引入該模型可使得存在多源不確定性參數(shù)的不確定性傳播問題得到很好的處理。鑒于一般工程實際問題中參數(shù)的不確定性水平較小,首先對響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行一階泰勒展開,然后根據(jù)區(qū)間擴展得到響應(yīng)函數(shù)的上下界。
(3)基于多維平行六面體模型,提出了一種新的非概率結(jié)構(gòu)可靠性分析方法。利用邊緣區(qū)間表述各個參數(shù)的離散程度,利用相關(guān)角描述參數(shù)之間的
5、相關(guān)性?;诜律渥鴺?biāo)變換,將多維平行六面體構(gòu)成的不確定域及極限狀態(tài)方程轉(zhuǎn)換至一標(biāo)準(zhǔn)空間內(nèi),并定義了基于多維平行六面體模型的可靠性指標(biāo),用以度量結(jié)構(gòu)的可靠性。
(4)將多維平行六面體模型引入到可靠性優(yōu)化設(shè)計(RBDO)領(lǐng)域,并構(gòu)建基于多維平行六面體模型的可靠性優(yōu)化設(shè)計問題。針對該類問題,提出了一種基于多維平行六面體模型的可靠性優(yōu)化設(shè)計(MP-RBDO)方法。該方法避免了可靠性優(yōu)化設(shè)計中的雙層嵌套優(yōu)化,能高效地解決可靠性優(yōu)化設(shè)
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