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1、隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展,保密工作也面臨著新的情況、新的問(wèn)題。定密工作作為保密工作的源頭性和基礎(chǔ)性工作,它的智能化和高效化就顯得尤為重要。目前,一些機(jī)關(guān)單位主要通過(guò)人工方式進(jìn)行定密,存在一些不足和問(wèn)題,比如:定密流程不規(guī)范,定密職責(zé)不明確;定密尺度難以準(zhǔn)確把握,工作經(jīng)驗(yàn)難以有效積累等。針對(duì)以上的問(wèn)題和不足,本文借助計(jì)算機(jī)信息化、智能化、高效化的優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助定密系統(tǒng),以提高定密工作的效率,節(jié)約人力和物力資源。
2、r> 本文首先對(duì)定密工作的背景進(jìn)行闡述,在對(duì)已有技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)定密工作中出現(xiàn)的問(wèn)題,提出解決方案——設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助定密系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了兩部分功能:
1.根據(jù)保密法、國(guó)家秘密及其密級(jí)具體范圍的規(guī)定以及秘密事項(xiàng)目錄的描述,對(duì)定密規(guī)則進(jìn)行提取,構(gòu)建基于樹型結(jié)構(gòu)的定密規(guī)則庫(kù)。根據(jù)待定密文檔所屬行業(yè)領(lǐng)域,對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行分詞和聚類,檢索并匹配定密規(guī)則庫(kù)來(lái)判定文檔密級(jí);
2.針對(duì)不能有效匹配定密規(guī)則庫(kù)的
3、目標(biāo)文檔,提出了一種基于加權(quán)語(yǔ)義相似度分析的文檔定密方法。對(duì)文檔中的詞語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)義概念降維與排歧,使詞與詞之間達(dá)到正交,以便將文本的特征詞用更小的特征空間向量進(jìn)行表示。在此基礎(chǔ)上提出一種加權(quán)的語(yǔ)義相似度K-最近鄰算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)文本最后的密級(jí)分類。
最后,對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)描述,并針對(duì)基于規(guī)則庫(kù)定密和基于加權(quán)語(yǔ)義相似度的定密算法分別進(jìn)行性能測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的算法相對(duì)于已有方法具有更高的準(zhǔn)確率、召回率和F1測(cè)試值,并且消耗時(shí)
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