2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,文本相似度逐漸成為信息處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前基于語(yǔ)義分析的文本相似度算法一般都是利用語(yǔ)義詞典對(duì)文本中的詞匯進(jìn)行分析,并沒(méi)有考查詞匯對(duì)文本主旨表達(dá)所做的貢獻(xiàn)值,因此計(jì)算準(zhǔn)確率較低。針對(duì)這個(gè)缺陷,本文提出了一種基于語(yǔ)義分析的文本相似度計(jì)算方法,該方法通過(guò)考查詞匯語(yǔ)義權(quán)值對(duì)文本進(jìn)行特征提取,并通過(guò)特征的語(yǔ)義權(quán)值來(lái)計(jì)算文本相似度。
  本文首先研究了文本內(nèi)部詞匯的分布規(guī)律和詞匯之間的關(guān)系,提出了一種基于語(yǔ)義

2、分析和語(yǔ)義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的文本特征提取算法。針對(duì)目前算法沒(méi)有考查詞匯對(duì)文本主旨表達(dá)所做貢獻(xiàn)值的不足,該算法利用詞匯語(yǔ)義相似度將文本抽象表示為一個(gè)語(yǔ)義關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性評(píng)估得到相應(yīng)詞匯的語(yǔ)義權(quán)值,并根據(jù)語(yǔ)義權(quán)值的排序結(jié)果提取文本特征,實(shí)驗(yàn)證明該算法提取的特征能夠很好的代表文本主旨。
  本文接著研究了兩個(gè)文本特征集合之間的關(guān)系,提出了一種基于語(yǔ)義分析和二分圖最優(yōu)匹配的文本相似度算法。為了提高文本相似度計(jì)算的準(zhǔn)確性,該算法考

3、查了特征詞匯在文本中的語(yǔ)義權(quán)值。該算法將兩個(gè)文本特征集合表示為二分圖的兩個(gè)部分,其中每個(gè)部分中的節(jié)點(diǎn)為相應(yīng)特征集合中的詞匯,并通過(guò)特征詞匯的語(yǔ)義權(quán)值和詞匯間的語(yǔ)義相似度得到二分圖中邊的權(quán)值,繼而利用二分圖最優(yōu)匹配算法得到最優(yōu)匹配,最終根據(jù)匹配結(jié)果計(jì)算兩個(gè)文本的相似度,實(shí)驗(yàn)證明該算法在一定程度上提高了文本相似度計(jì)算的正確性。
  在上述研究的基礎(chǔ)之上,本文對(duì)所提出的兩個(gè)算法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)使用了大量文本作為數(shù)據(jù)集,并將實(shí)驗(yàn)結(jié)

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