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文檔簡介
1、隨著人類生活節(jié)奏的加快及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的書本、期刊、報紙等紙質(zhì)信息為載體的獲取知識的方式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人們的需要。相比之下,當(dāng)今更流傳的一個口號……有問題,找“度娘”,即人們逐漸把獲取信息的方式轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)上來。面對浩瀚的網(wǎng)絡(luò)資源人們?nèi)绾慰焖贉?zhǔn)確地找到自己想要的問題答案,是智能信息處理方面的專家、學(xué)者的研究重點。
如何讓計算機能夠正確理解用戶提出的問題,如何在海量的數(shù)據(jù)資源里快速、準(zhǔn)確地找到問題的答案?這就推出了一個重要
2、的研究課題……文本相似度計算。不少專家、學(xué)者都提出相應(yīng)的文本相似度計算的模型及方法,大大推動了自然語言理解學(xué)科的發(fā)展及應(yīng)用。用戶咨詢文本的相似度計算應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛,常見的有:業(yè)務(wù)智能咨詢系統(tǒng)、信息檢索系統(tǒng)、機器翻譯系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,對用戶咨詢文本的語義相似度計算方法進行了更深入的研究,主要工作如下:
首先,認(rèn)真研究學(xué)習(xí)了現(xiàn)有的針對用戶咨詢短文本句子相似度的計算模型和計算方法,學(xué)習(xí)了用戶咨詢文本相似
3、度計算的相關(guān)理論技術(shù)。分析了用戶咨詢短文本相似度的研究現(xiàn)狀和方法,并總結(jié)了常用模型在其應(yīng)用領(lǐng)域中的好處與不足。
其次,在對現(xiàn)有的用戶咨詢文本的語義相似度表示模型研究的基礎(chǔ)上,給出了一種抽象知識點模型來計算用戶咨詢文本的語義相似度。利用本抽象知識點模型,把用戶咨詢文本句子問題分解為“中心詞”和“抽象知識點”兩部分。從而用戶咨詢的文本相似度計算就轉(zhuǎn)化為“中心詞”和“抽象知識點”的相似度計算。
最后,在對現(xiàn)有的用戶咨詢文本
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