基于HTK的計算機輔助田野調(diào)查系統(tǒng)研究.pdf

1、中國是個多民族、多語種的國家，語言研究面臨十分繁重的任務(wù)。近些年越來越多的計算機軟件開發(fā)用于語言的田野調(diào)查，大大提高了調(diào)查的效率。然而在計算機軟件在完成錄音工作后，記音和校對環(huán)節(jié)還停留在人工聽辨的階段。由于田野調(diào)查語料數(shù)量龐大，記音工作繁重，難以保持標準的一致，從而產(chǎn)生人為原因的謬誤，且目前尚無更加有效的辦法縮減記音的工作量。本文針對這個問題進行了基于HTK的單音節(jié)識別研究，通過對現(xiàn)有田野調(diào)查語料的單音節(jié)錄音文件進行特征分析、預(yù)處理、提

2、取MFCC特征參數(shù)，從而建立每個音對應(yīng)的HMM模型，利用HTK工具包對語音特征進行提取，從而實現(xiàn)語音聲學(xué)模型的訓(xùn)練，最后進行識別性能測試。本文對田野調(diào)查的語料進行了收集和預(yù)處理，合并了不同語言中的相同發(fā)音，并且針對MFCC維數(shù)、HMM狀態(tài)數(shù)及GMM個數(shù)這三個參數(shù)對跨語言的混合材料中單音節(jié)的識別率進行研究。實驗表明：對于包含了方言和民族語多種語言混合的單音節(jié)語音材料，在單個用于訓(xùn)練的獨立語音數(shù)據(jù)量充足的情況下，識別率可以達到80％左右。并