基于博客視角的日照游客行為研究.pdf

1、在線社交網(wǎng)絡(luò)影響了人們交流和分享信息的方式。旅游博客作為重要的在線社交媒體為游客提供了展現(xiàn)其旅游經(jīng)歷、通過(guò)第三方來(lái)了解旅游產(chǎn)品和服務(wù)的信息的平臺(tái)。與此同時(shí)，游客博客內(nèi)容也部分反映了游客在旅游地的行為、游客對(duì)旅游地的態(tài)度等問(wèn)題。
　　盡管旅游博客給相關(guān)學(xué)者和業(yè)內(nèi)人士提供了一個(gè)了解游客的旅游經(jīng)歷的平臺(tái)，但分析旅游博客內(nèi)容的研究仍處于起步階段。因此，本研究的目的是運(yùn)用內(nèi)容分析法研究日照游客的旅游博客，在分析游客旅游行為特征基礎(chǔ)上，為日照

2、旅游發(fā)展提供對(duì)策與建議。
　　第一章緒論。論文首先分析了研究背景，即網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，智能終端產(chǎn)品發(fā)展迅猛，這促使旅游博客及其作者的數(shù)量持續(xù)快速增長(zhǎng)。其次，本文指出日照市作為典型的旅游接待城市，通過(guò)博客來(lái)對(duì)其游客的行為研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。因此確定以旅游博客中所反應(yīng)的游客行為為研究對(duì)象，運(yùn)用內(nèi)容分析法、敘事分析法和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析法等方法，分析日照游客的行為特征。
　　第二章數(shù)據(jù)獲取與整理。論文在預(yù)研究的基礎(chǔ)上，從攜程網(wǎng)、

3、螞蜂窩網(wǎng)等旅游網(wǎng)站上收集旅游博客，并將收集的旅游博客進(jìn)行篩選和隨機(jī)抽取，最終確定400篇旅游博客為本文的數(shù)據(jù)源，并對(duì)旅游博客進(jìn)行編碼和編碼后的一致性處理。
　　第三章游客的人口特征與區(qū)域分布特征。游客的人口特征與區(qū)域分布特征為：（1）女性游客基本是男性游客的兩倍；（2）有84.25％的游客是省外游客，主要分布在江蘇省、河南省、北京市、河北省、陜西省等9個(gè)省和3個(gè)直轄市。
　　第四章結(jié)果與討論。歸納了日照游客的旅游行為特征：（

4、1）吸引游客來(lái)日照的主要因素是海洋特色，促使游客做出旅游決策的主要因素是閑暇時(shí)間；（2）日照游客多為多目的地旅游；（3）游客到日照旅游選擇的主要交通方式是自駕車(chē)，其次是火車(chē)和大巴；（4）游客在日照的首選住宿地點(diǎn)是漁家；（5）日照最受游客歡迎的食材是海鮮，最受歡迎的飲食場(chǎng)所是漁家，其次是大排檔；（6）游客在日照購(gòu)買(mǎi)最多的東西是以海鮮為主的海產(chǎn)品，最受歡迎的購(gòu)物場(chǎng)所是海鮮市場(chǎng)、海邊和超市；（7）雖然日照的旅游景點(diǎn)眾多，但游客更偏愛(ài)于靠海的景