高原高血壓相關(guān)基因的生物信息學(xué)分析.pdf

1、生物信息學(xué)，是作為80年代興起的交叉學(xué)科，可破譯隱藏在 DNA序列中的遺傳語言。如今，隨著生物信息學(xué)與計算機科學(xué)的高速發(fā)展，國際國內(nèi)的相關(guān)研究越來越多，各種生物數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，各種數(shù)據(jù)庫也相繼建立并日益完善，更加激起了研究者的熱情也使得一些研究工作更加便捷、高效。
　　近年來，隨著社會經(jīng)濟和科技的發(fā)展，生活在高原地區(qū)的人民、守護在祖國邊疆的邊防戰(zhàn)士、為科研奮斗在高原的學(xué)者等人群的高原病越來越收到國家的重視，其中高原高血壓是常見的

2、高原病之一。長期生活在高原或是第一次來高原的很多人都會有不同反應(yīng)，因此對高原高血壓的研究具有重要的意義。
　　本文以生物信息學(xué)為基礎(chǔ)，在閱讀大量的高血壓相關(guān)文獻以及結(jié)合其他研究生的相關(guān)研究基礎(chǔ)上，通過對基因的差異性表達及其 SNP注釋等方面來對高原低氧環(huán)境下影響高血壓的相關(guān)基因進行研究，通過查找、搜集可靠地數(shù)據(jù)來源，通過對比多個數(shù)據(jù)庫，對所獲取的數(shù)據(jù)進行整理、分析，使數(shù)據(jù)來源更加可靠，為后續(xù)的分析提供有力基礎(chǔ)保障。本文也充分利用計

3、算機技術(shù)，使用比較便捷的工具進行研究，如通過NCBI所提供的GEO2R實現(xiàn)對相關(guān)基因表達譜預(yù)處理，方便快捷的獲取相關(guān)結(jié)果。為了實現(xiàn)對基因表達差異性分析的結(jié)果更加直觀，采用了比較流行的可視化工具 Cytoscape，它提供了豐富的插件接口，使結(jié)果展示更加直觀、有針對性。在科學(xué)工作流程化分析方面，使用了目前比較熱門的BioKepler工具，它在大量數(shù)據(jù)處理和分析集成等方面非常突出，并且集成了R、MatlAB等通用的分析以及可視化軟件，使得本