基于多特征融合的腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別.pdf

1、如今，越來(lái)越多的腦部疾病影響了人們的正常生活，對(duì)腦部疾病的研究意義非常重大。另一方面，醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的日新月異，促使了計(jì)算機(jī)輔助診療手段在醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)驗(yàn)方面需求龐大，發(fā)展迅速，其中醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別是輔助診療的關(guān)鍵技術(shù)手段之一。因此，腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與醫(yī)學(xué)這樣一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
　　由于特征所蘊(yùn)含的信息直接關(guān)系到后續(xù)分類識(shí)別效果，所以特征提取是圖像分類識(shí)別的關(guān)鍵基礎(chǔ)階段，另一方面，又由

2、于多特征融合是醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究趨勢(shì)，因此本文主要研究的是腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別中的特征提取和特征融合。首先介紹腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別的研究意義與關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；然后分別從成像技術(shù)、識(shí)別流程、數(shù)據(jù)來(lái)源三個(gè)方面介紹腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)；接下來(lái)重點(diǎn)研究特征提取技術(shù)，并提出一種基于多特征融合的腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別方法；最后重點(diǎn)研究多特征融合技術(shù)，并提出了支持向量機(jī)遞歸特征消除(SVM-RFE)算法的改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化本文提出的方法。

3、具體而言，本文的主要研究工作如下：
　　1)對(duì)腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究總結(jié)，從成像技術(shù)到最后的分類方法，對(duì)各個(gè)階段的典型方法的原理和優(yōu)劣進(jìn)行比較分析。
　　2)探索研究了腦部醫(yī)學(xué)圖像的不同類別的特征提取技術(shù)，分析典型算法和特征特性，然后針對(duì)腦部醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn)，提出了一種基于多特征融合的腦部醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別方法，通過(guò)灰度共生矩陣、Gabor濾波器和基于體素的形態(tài)學(xué)分析方法提取出不同類型的特征信息加以融合。
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