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文檔簡介
1、論文首先綜述了目前基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的基本概念、研究內(nèi)容、系統(tǒng)構(gòu)成及主要技術(shù)與方法.然后對于顏色特征,改進(jìn)了在HSV顏色空間基于顏色統(tǒng)計(jì)量化和聚類的檢索算法與其相似性度量方法.同時,為了彌補(bǔ)顏色特征損失的空間信息,充分利用彩色醫(yī)學(xué)圖像的紋理特征,提出了一種基于色彩共生矩陣的檢索算法.最后在前面兩個檢索算法基礎(chǔ)上,我們提出一種融合多個可視特征進(jìn)行圖像檢索的方法,并在特征融合的基礎(chǔ)上利用了相關(guān)反饋的技術(shù),提高系統(tǒng)的可交互性并最終提高檢索
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