基于自適應窗口和直方圖統(tǒng)計特征的胃部CT圖像淋巴結檢測方法.pdf

1、胃癌是消化道最常見的惡性腫瘤疾病之一,嚴重危害全世界人民健康,CT技術是目前診斷胃癌的主要檢查手段之一。在臨床上,胃部CT圖像中淋巴結的轉移情況及數目是判斷胃癌病人病況的重要依據。然而,一個病例的CT圖像有300多幀,僅靠醫(yī)生人工進行標記不僅不夠準確,而且耗時耗力,所以我們借助計算機來輔助檢測胃部CT圖像中的淋巴結。由于胃部CT圖像中包含冗余信息過多且各組織間有粘連情況,淋巴結的形狀、灰度和空間位置與血管很相近,導致對單幅圖像處理無法區(qū)

2、分淋巴結和血管,這就需要在序列圖上做進一步的跟蹤操作?，F有的跟蹤方法在跟蹤過程中沒有結合淋巴結和血管的變化規(guī)律,從而導致在跟蹤過程中有跟蹤錯誤情況的發(fā)生。針對這些問題,我們提出了基于自適應窗口和直方圖統(tǒng)計特征的胃部CT圖像淋巴結檢測方法。本文主要完成了以下幾部分工作:
　　在單幅圖像上進行基于模糊C-均值和邊界先驗的疑似淋巴結提取,通過模糊C-均值對每個單幅圖像進行分類,把單幅圖像分為三類:第一類是背景,第二類是脂肪,第三類由淋巴

3、結、血管、臟器、高亮等區(qū)域組成,利用淋巴結侵潤在脂肪區(qū)域中,來提取每個單幅胃部CT圖像的疑似淋巴結。對所有疑似淋巴結序列圖中所有疑似淋巴結按照面積進行排序,按每個疑似淋巴結最大切片面積自適應定義每個疑似淋巴結的窗口,根據自適應窗口大小采用不同的跟蹤算法進行疑似淋巴結跟蹤。
　　對于自適應窗口面積大于11×11的疑似淋巴結,采用淋巴結的跟蹤算法,由于淋巴結序列中的淋巴結面積基本上是從開始出現時較小,到當前幀最大,再從大到小,最后消失

4、的變化規(guī)律,并且淋巴結序列中各淋巴結是在切片面積最大的淋巴結的中心位置附近變化,不會偏離該中心位置,所以我們把該疑似淋巴結的最大切片面積所在CT圖像作為當前幀,從當前幀開始向前和向后進行跟蹤操作,該淋巴結的跟蹤算法的關鍵在于當前幀疑似淋巴結的位置信息。
　　對于自適應窗口面積不大于11×11的疑似淋巴結,先采用血管的跟蹤算法,如判斷不是血管,則采用淋巴結的跟蹤算法。由于血管序列中血管面積變化不大且血管中心位置有偏移,所以血管的跟蹤