基于紋理合成的圖像修復(fù)算法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)現(xiàn)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，它在文物保護(hù)、照片修復(fù)、圖像壓縮、影視特效等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文第一章簡(jiǎn)要介紹了數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究背景、意義以及研究現(xiàn)狀;
　　第二章簡(jiǎn)單介紹了數(shù)字圖像修復(fù)中常用算法的背景和歷史沿革，并詳細(xì)介紹了經(jīng)典紋理合成算法——Criminisi算法。
　　第三章針對(duì)Criminisi算法在修復(fù)圖像過程中出現(xiàn)的修復(fù)偏差積累和匹配函數(shù)不夠準(zhǔn)確的問題，提出了改

2、進(jìn)優(yōu)先級(jí)的分步匹配圖像修復(fù)算法。算法在優(yōu)先級(jí)中加入了亮度方差，使圖像的修復(fù)順序更加合理;然后對(duì)Criminisi算法最佳匹配塊的獲取過程進(jìn)行了改進(jìn)，算法先后使用1范數(shù)和最小二乘法，改進(jìn)了相似性度量函數(shù)，進(jìn)行分步篩選，獲取最佳匹配塊，使得匹配更為準(zhǔn)確，修復(fù)效果更加理想。
　　第四章加強(qiáng)了對(duì)優(yōu)先級(jí)中邊緣像素的影響的考慮，根據(jù)優(yōu)先級(jí)中各影響因素的特點(diǎn)，對(duì)這些因素分別使用乘法和加法，在保證一定修復(fù)效果的同時(shí)，也減少了修復(fù)時(shí)間。