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文檔簡介
1、語義網(wǎng)為 Web上的內容賦予了計算機可以理解并解釋的語義,能夠有效提高 Web使用挖掘的效率,目前成為人工智能領域的一個重要研究方向。而頻繁訪問模式發(fā)現(xiàn)作為Web上用戶使用挖掘的重要內容,能夠從海量的Web使用數(shù)據(jù)中挖掘出用戶在不同情況下的頻繁訪問行為,挖掘結果對于發(fā)展電子商務、改善網(wǎng)站管理以及提升個性化服務等,具有重要意義。
本文從語義 Web的本體與規(guī)則出發(fā),著重研究兩者的有機結合和在此異構語義日志知識庫上的頻繁Web訪問
2、模式發(fā)現(xiàn),主要工作包括:
一、改進日志本體的形式化描述
以事件為核心,完善日志本體的分層形式化描述,將本體定義為六元組,并將其領域關系采用應用規(guī)則表示。因為目前日志本體中的領域關系主要由領域專家定義,既不能保證內容的全面性,又不能很好的滿足應用場景的動態(tài)性,這種改進不僅精簡了日志本體的內容,也更加符合現(xiàn)實需求。
二、基于異構法結合日志本體與規(guī)則構建語義日志知識庫
采用Datalog異構規(guī)則表示領域
3、關系及用戶訪問行為,在Datalog安全性的約束下,結合日志本體構建異構語義日志知識庫。這種方法克服了本體推理能力和動態(tài)語義表達能力較弱的缺點,實現(xiàn)兩者的優(yōu)勢互補,有效提高了知識庫的表達能力和推理能力。
三、提出DatalogSHIQ異構語義日志知識庫上頻繁Web訪問模式挖掘的方法
在異構語義日志知識庫上,基于ILP理論提出一種頻繁Web訪問模式挖掘方法,通過輸入核心事件Eref,擴展Web訪問的模式空間,構建候選訪
4、問模式集并驗證模式有效性及計算支持度,發(fā)現(xiàn)Web上的頻繁用戶訪問模式。
四、基于異構語義日志知識庫的Web頻繁訪問模式挖掘的系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
設計和實現(xiàn)一個以Java為編程語言的頻繁Web訪問模式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),系統(tǒng)包括異構語義日志知識庫構建和頻繁訪問模式挖掘兩個部分。通過本體解析器生成日志本體,規(guī)則解析器和異構規(guī)則安全性檢查產(chǎn)生應用規(guī)則,結合兩者構建異構語義日志知識庫。使用頻繁 Web訪問模式挖掘的方法從知識庫上發(fā)現(xiàn)用戶的
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