基于規(guī)劃識(shí)別的特定領(lǐng)域答疑系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的不斷進(jìn)步，人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的“信息時(shí)代”。面對(duì)各個(gè)領(lǐng)域中存在的海量數(shù)據(jù)，人們需要一種高效準(zhǔn)確的檢索方式，來(lái)幫助他們獲取需要的信息。如今的搜索引擎雖然能幫助用戶獲取相關(guān)的信息，但它的不足之處在于：一是不能精確地定位用戶的真正需求，返回的是一大堆網(wǎng)頁(yè)，讓用戶自己選擇查找；二是沒(méi)有通過(guò)自然語(yǔ)言理解的方式去分析用戶問(wèn)句的深層含義，而只提取詞語(yǔ)的表層意思。為了解決上述問(wèn)題，特定領(lǐng)域答疑系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。在特定領(lǐng)域中，它可對(duì)用戶提出的問(wèn)

2、題進(jìn)行分析理解，較為準(zhǔn)確地返回用戶所需的知識(shí)信息。
　　規(guī)劃識(shí)別（Plan Recognition)是人工智能研究中的一個(gè)熱點(diǎn)，是通過(guò)觀察到的動(dòng)作集合，推導(dǎo)智能體的規(guī)劃和目標(biāo)，可應(yīng)用于自然語(yǔ)言理解、談話分析以及網(wǎng)絡(luò)安全等方面。本文借鑒已有研究成果，將規(guī)劃識(shí)別引入到答疑系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，提出了一種基于目標(biāo)圖求解的問(wèn)題匹配方法，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)特定領(lǐng)域答疑系統(tǒng)。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容及成果如下：
　　1、研究現(xiàn)有的規(guī)劃識(shí)別理論體系

3、，以及自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)義相似度等相關(guān)技術(shù)，分析了基于目標(biāo)圖的規(guī)劃識(shí)別方法在答疑系統(tǒng)中的可用性。并且對(duì)有關(guān)的分詞算法、相似度計(jì)算方法等內(nèi)容進(jìn)行了對(duì)比和總結(jié)。
　　2、結(jié)合TD-IDF加權(quán)算法和活躍詞分析技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種領(lǐng)域詞庫(kù)的構(gòu)建方法。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)特定領(lǐng)域答疑系統(tǒng)所需的領(lǐng)域詞庫(kù)，使答疑系統(tǒng)在特定領(lǐng)域中更為準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)中文分詞。
　　3、本文提出了一種基于規(guī)劃目標(biāo)圖求解的問(wèn)題匹配方法。首先，將問(wèn)句的關(guān)鍵詞、問(wèn)題的組成詞和問(wèn)題集合