基于移動(dòng)軌跡識(shí)別的智能監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)與目標(biāo)的跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要分支之一，自誕生以來(lái)得到了長(zhǎng)足發(fā)展?，F(xiàn)已廣泛應(yīng)用于軍事、航空、交通運(yùn)輸、智能監(jiān)控、考試系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域。隨著人們?cè)谏鐣?huì)中對(duì)自身安全度和生活舒適度的認(rèn)知提高，對(duì)安全防范系統(tǒng)的核心——監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高的要求。本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種利用目標(biāo)跟蹤技術(shù)識(shí)別安全人員和非法入侵人員的一種智能監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文圍繞移動(dòng)軌跡識(shí)別算法及其實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了探討和研究，首先較為完整地介紹了幾種常見(jiàn)的運(yùn)動(dòng)

2、物體檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤算法的原理，包括常見(jiàn)的背景建模算法、背景差分、camshift跟蹤算法等。并根據(jù)軌跡的數(shù)據(jù)特征，設(shè)計(jì)了一種較為高效的表示軌跡數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了軌跡的插入、刪除以及查找算法，然后在此基礎(chǔ)上利用MFC開發(fā)了一款基于OpenCV的通過(guò)軌跡識(shí)別來(lái)區(qū)分安全人員與非法入侵人員的軟件系統(tǒng)。該軟件實(shí)現(xiàn)了以平均背景模型、高斯混合模型為基礎(chǔ)的運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)算法，并在運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了Camshift跟蹤。本文利用結(jié)構(gòu)