基于嵌入式系統(tǒng)的特定字符語(yǔ)音識(shí)別的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)指機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類語(yǔ)音的識(shí)別，近年來(lái)，基于PC平臺(tái)的非特定人，大詞匯量，連續(xù)語(yǔ)音的識(shí)別技術(shù)已經(jīng)基本發(fā)展成熟。隨著嵌入式的發(fā)展，嵌入式語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為了語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域發(fā)展新的重要方向。 本課題提出了基于ARM的嵌入式車牌號(hào)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，該方案的實(shí)現(xiàn)能夠幫助公安和交通等部門現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法，具有較大的實(shí)用價(jià)值，同時(shí)也為基于ARM嵌入式平臺(tái)下的語(yǔ)音識(shí)別研究提供了參考。 本系統(tǒng)設(shè)計(jì)具體完成了以下工作：1、通

2、過(guò)比較語(yǔ)音識(shí)別的各種方法，確定了適合嵌入式平臺(tái)語(yǔ)音識(shí)別的整套實(shí)現(xiàn)方案； 2、選擇了Samsung的基于ARM7TDMI處理器S3C44B0X和Philips的UDA134ITS語(yǔ)音編碼芯片，構(gòu)造本系統(tǒng)的硬件平臺(tái)； 3、采用了矢量量化，小狀態(tài)數(shù)HMM模型等方法降低系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)量和計(jì)算的要求； 4、系統(tǒng)設(shè)計(jì)中重點(diǎn)考慮了噪聲對(duì)端點(diǎn)檢測(cè)的影響，并針對(duì)嵌入式環(huán)境壓縮語(yǔ)音的觀察矢量，建立了一個(gè)簡(jiǎn)單有效的基于三音子HMM識(shí)別模型