基于譜變換的形狀匹配算法研究.pdf

1、本文主要研究基于譜變換的形狀匹配算法。譜變換技術(shù)的實(shí)質(zhì)是對形狀輪廓特征點(diǎn)進(jìn)行傅立葉變換或者小波變換，再對所得變換系數(shù)進(jìn)行歸一化，形成表示形狀特征的描述子，最后選取合適的匹配方法通過描述子完成形狀問的匹配。本文分三部分對譜變換技術(shù)進(jìn)行研究：
　　(一)基于傅立葉變換的形狀匹配，針對經(jīng)典傅立葉描述子(FD)維數(shù)不易確定的問題而引入曲率尺度空問方法，得到曲率尺度傅立葉描述子，并驗(yàn)證了該描述子具有良好的RST(旋轉(zhuǎn)、縮放、平移)不變性。<

2、br>　　(二)基于小波變換的形狀匹配，針對經(jīng)典小波描述子(WID)對旋轉(zhuǎn)不變性比較敏感的問題而引入中心距方法，得到小波矩描述子，并驗(yàn)證了該描述子具有良好的RST不變性。
　　(三)基于小波傅立葉變換的形狀匹配，(一)和(二)中的形狀描述方法不能很好的描述區(qū)域結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的形狀。針對此問題，本文提出了小波傅立葉描述子(WFD)，該描述子直接對所得到的形狀矩陣進(jìn)行兩次一維傅立葉變換以及一次相位修正，擴(kuò)大了譜變換的描述范圍。