形狀相似度算法研究及其在相似人臉匹配中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著多媒體技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，圖像檢索技術(shù)已逐漸成為一個非?；钴S的研究領(lǐng)域。圖像檢索技術(shù)可以分為兩類，一種是基于文本的圖像檢索技術(shù)(text-based image retrieval)，圖像檢索系統(tǒng)將圖像作為數(shù)據(jù)庫中儲存的一個對象，用關(guān)鍵字或者自由文本對其進(jìn)行描述，查詢操作是基于該圖像的文本描述進(jìn)行精確匹配或概率匹配。另外一種基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(COntent-basedimage retrieval)，區(qū)別于基于

2、文本的圖像檢索系統(tǒng)中對圖像進(jìn)行人工標(biāo)注的做法，基于內(nèi)容的檢索技術(shù)自動提取每幅圖像的視覺內(nèi)容特征作為其索引。 圖像中的人臉是圖像的一個重要內(nèi)容，往往可以作為檢索圖像的一個重要的線索。所以自然的，相似人臉識別匹配成了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的一個重要的研究方向。本文主要研究了基于人臉局部特征形狀對比的相似人臉匹配算法，即對比人臉上的各器官(如眼、鼻等)的形狀和位置來進(jìn)行相似人臉匹配。這主要有三個步驟組成：人臉檢測，人臉特征點提取和人臉