基于形狀匹配的圖像檢索的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是圖像處理技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)結(jié)合的結(jié)果，也是近年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題。在圖像的三個主要低層視覺特征中，利用顏色和紋理的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而基于形狀的檢索效果還很難令人滿意。本文著重研究了基于形狀的檢索的關(guān)鍵技術(shù)，即形狀的表達方式和形狀的匹配方法。本文的主要貢獻如下：
　　 論述了已有的基于輪廓的和基于區(qū)域的形狀描述符，分析了這些形狀描述符各自的優(yōu)缺點和主要原理。同時介紹了圖像的關(guān)鍵處理技術(shù)，

2、討論了圖像的預(yù)處理技術(shù)，濾波技術(shù)和邊緣特征提取等圖像檢索相關(guān)技術(shù)以及本文采用的處理技術(shù)。
　　 提出了改進的基于形狀上下文的圖像檢索技術(shù)，這個方法是利用圖像的輪廓特征來進行檢索的。用一組有限的離散的點集來表示這個形狀，然后利用形狀上的一個取樣點到其余點的矢量集來獲取這其余點的空間信息，最后根據(jù)形狀直方圖來匹配兩個形狀上的特征點。同時，考慮到代表一個形狀的點比較多，對圖像庫中的圖像只取少數(shù)幾個點，與待檢索圖像的所有點進行匹配。改進

3、之后，檢索效率大大提高，而且檢索結(jié)果也令人滿意。
　　 基于輪廓的描述符只利用了圖像的邊界信息，而丟失了圖像的內(nèi)部信息，而且要精確提取圖像的邊界信息也存在難度?；趨^(qū)域的形狀描述符利用所有像素信息來提取形狀特征，這有著更廣泛的應(yīng)用。為了充分捕捉圖像的空間信息，本文提出了一種基于圖像半徑和角度的形狀描述符，該描述符充分捕捉了圖像徑向和周向的信息，利用半徑直方圖和角度直方圖的綜合信息，來對圖像進行匹配。實驗證明，該方法取得了很好的檢