基于形狀特征的圖像匹配與檢索算法研究.pdf

1、形狀匹配技術(shù)是計算機視覺中的熱點問題，它在基于形狀特征的目標識別、圖形拼接、基于內(nèi)容的圖像檢索等等方面有著廣泛的應(yīng)用。近年來，研究者在形狀匹配技術(shù)上取得了許多顯著的成果，但是仍存在一些問題尚未較好的進行解決，如：形狀的仿射形變，局部遮擋，形狀的非剛性變換等等。對于這些問題，如何選擇有效的形狀描述和匹配方法是問題解決的關(guān)鍵。本文在深入研究傳統(tǒng)解決這些問題的方法上，提出了一些更加有效的方法，本文主要研究內(nèi)容如下：
　　1、總結(jié)了形狀匹

2、配的一般流程，并從一般流程對形狀匹配做了深入的分析與研究。首先，在預處理部分，通過濾波算法去除噪聲的干擾；然后利用邊緣提取算法提取目標輪廓曲線。對于形狀特征的描述，將其分為基于輪廓的描述方法和基于區(qū)域的描述方法，并對它們的優(yōu)缺點進行了詳細的分析。
　　2、針對傳統(tǒng)仿射形狀識別算法受局部遮擋或缺損影響的問題，提出了一種基于LCS和局部不變量的仿射形狀匹配算法。該算法分為粗、精匹配兩個階段，粗匹配利用LCS序列匹配算法搜索最長公共特征

3、點序列，該特征點序列即為對應(yīng)的特征點，并通過對應(yīng)特征點劃分目標曲線。精匹配階段利用構(gòu)造的具有仿射不變性的小波局部不變量描述目標曲線段，并通過相似度準則衡量曲線段的匹配結(jié)果，最后達到對仿射目標的識別。實驗表明，該算法可以有效的識別仿射形變的目標，并且對局部遮擋有一定魯棒性。
　　3、針對傳統(tǒng)基于輪廓的形狀檢索算法無法較好的處理非線性變換的問題，提出了一種輪廓特征與詞袋模型結(jié)合的形狀檢索算法。首先，為了準確獲得描述目標局部特征的輪廓分