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1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文浮動(dòng)車(chē)交通參數(shù)檢測(cè)及在道路交通狀態(tài)分析中的應(yīng)用研究姓名:廖孝勇申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專(zhuān)業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:孫棣華20111206重慶大學(xué)博十學(xué)位論文立了基于瞬時(shí)速度的單型車(chē)多車(chē)路段平均速度估計(jì)模型;在此基礎(chǔ)上,將上述兩種路段平均速度估計(jì)模型進(jìn)行整合,建立了單型車(chē)的路段平均速度估計(jì)模型;最后,分別針對(duì)公交車(chē)和出租車(chē)的不同特點(diǎn),并考慮有效公交車(chē)數(shù)據(jù)和有效出租車(chē)數(shù)據(jù)的占比,整合形成了多車(chē)型的混合浮動(dòng)車(chē)路段平均速度估
2、計(jì)模型,并根據(jù)實(shí)際采集的浮動(dòng)車(chē)GPS數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。③提出了基于去趨勢(shì)波動(dòng)分析(DetrendedFluctuationAnalysis,DFA)的交通離散時(shí)間序列分析方法,為利用交通參數(shù)變化揭示車(chē)流狀態(tài)的內(nèi)在規(guī)律提供了新的途徑。針對(duì)實(shí)際檢測(cè)獲取交通流參數(shù)大多是非平穩(wěn)和有限的情況,從標(biāo)度不變性的角度對(duì)交通流時(shí)間序列進(jìn)行分析,通過(guò)引入去趨勢(shì)波動(dòng)分析法(DFA),分別對(duì)出租車(chē)和公交車(chē)的路段平均速度估計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)標(biāo)定,以實(shí)際車(chē)流時(shí)間序
3、列的標(biāo)度指數(shù)探討了車(chē)流時(shí)間序列的長(zhǎng)程相關(guān)性及其內(nèi)在規(guī)律,結(jié)果表明,公交車(chē)的路段平均速度估計(jì)存在長(zhǎng)程相關(guān)關(guān)系,而出租車(chē)的路段平均速度估計(jì)不存在長(zhǎng)程相關(guān)關(guān)系。④研究了利用車(chē)輛駕駛的微觀跟馳特性分析道路交通狀態(tài)變化規(guī)律的方法,通過(guò)建立新的車(chē)輛跟馳模型,討論了道路交通狀態(tài)的穩(wěn)定性問(wèn)題,進(jìn)而分析了道路交通狀態(tài)的變化規(guī)律。道路交通狀態(tài)的變化本質(zhì)上是車(chē)輛行駛行為的客觀反映?,F(xiàn)代傳感、通信和車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為刻畫(huà)車(chē)輛駕駛的微觀特性提供了有利條件,為了準(zhǔn)
4、確描述道路上車(chē)輛行駛的跟馳特性,進(jìn)而掌握道路交通狀態(tài)變化規(guī)律,分別提出了一種擴(kuò)展的雙車(chē)跟馳模型(TwoCarfollowing,TCF)和考慮后視效應(yīng)的多車(chē)跟馳模型(Backwardlooking&MultipleCarfollowing,BLMCF)。并在上述模型的基礎(chǔ)上,分別討論了道路交通流的車(chē)頭間距和車(chē)輛速度隨時(shí)間變化的分布情況。仿真結(jié)果表明,當(dāng)在道路交通系統(tǒng)中考慮次近鄰車(chē)對(duì)跟馳車(chē)輛的影響及后視效應(yīng)下多前車(chē)對(duì)跟馳車(chē)輛的影響時(shí),不僅
5、有助于提高道路交通狀態(tài)的穩(wěn)定性,也有助于抑制道路交通擁堵現(xiàn)象的產(chǎn)生,能有效改善道路交通流的運(yùn)行狀態(tài)。綜上所述,本文提出了基于GPS浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的面向道路節(jié)點(diǎn)的道路圖層校正方法,提出了基于混合浮動(dòng)車(chē)的路段平均速度估計(jì)方法,提出了基于去趨勢(shì)波動(dòng)分析(DFA)的交通離散時(shí)間序列分析方法,提出了利用車(chē)輛跟馳特性分析道路交通狀態(tài)變化規(guī)律的方法,以準(zhǔn)確分析道路交通流狀態(tài)的演變規(guī)律。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了上述工作的有效性。關(guān)鍵詞:交通參數(shù),GPS浮動(dòng)車(chē),路段平
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