評定天府肉鴨豆粕凈能的研究.pdf

1、目前，在家禽飼糧的配制上，大都采用的是ME體系。但ME體系，沒有考慮飼料養(yǎng)分在利用過程中的熱增耗;而NE更能反應飼料真實能值。但實測NE操作復雜，一些動物營養(yǎng)研究學者開始使用預測公式來間接估算飼料NE值。本試驗旨在用比較屠宰法結合回歸法和套算法，實測30個豆粕樣品NE值的基礎上，分別研究了用化學成分和傅里葉近紅外(NIRS)兩種方法建立NE預測模型的可行性。試驗方法:豆粕NE的評定分為維持凈能(NEm)與沉積凈能(NEp)。選取7日齡末

2、體重為(120.14±3.21)g的天府肉鴨740只，其中100只隨機分到自由采食及限飼20％、32％、44％和56％共5個處理組，試驗期間所有處理組飼喂基礎日糧1，采用回歸法測定維NEm。其中620只隨機分到30個豆粕處理組（20％的豆粕+80％的基礎日糧2）和1個基礎日糧2組，30種豆粕NEp的測定采用套算法。其中20只鴨作為對照組屠宰。每一種豆粕為一個處理，同時收集排泄物并測定豆粕的表觀代謝能(AME)。每個處理5個重復，每個重復

3、4只鴨。試驗期為7天。另外，測定30個豆粕的常規(guī)化學成分，與實測的豆粕NE值進行相關和回歸分析。對30種豆粕樣品進行光譜掃描，與實測NE值相關聯(lián)，建立豆粕凈能NIRS預測模型。試驗結果:天府肉鴨NEm為589.251KJ/kg BW0.75。30種豆粕頂替日糧提供給天府肉鴨用于沉積的能量為(5.32±0.14)MJ/kg，用于維持的能量為（3.53±0.12）MJ/kg;即30種豆粕頂替日糧的NE為（8.85±0.1）MJ/kg，基礎日

4、糧2的NE為9.39MJ/kg，經(jīng)套算法得到30種豆粕NE為（6.69±0.53）MJ/kg。用化學成分建立的最優(yōu)豆粕NE預測模型為NE=0.412AME-0.126ADF+4.164(R2為0.931，RSD為0.168MJ/kg);用AME結合化學成分建立的最佳預測方程NE=0.230AME-0.132ADF-1.69CF+7.320（R2為0.942，RSD為0.156MJ/kg）。豆粕NE近紅外預測模型的R2cal、R2cv、R