幾類(lèi)具有標(biāo)度和小世界網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)湫再|(zhì).pdf

1、動(dòng)態(tài)現(xiàn)象是很難用局部信息來(lái)預(yù)測(cè)的，因?yàn)樗哂胸S富的微觀結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)，并且計(jì)算一個(gè)具有幾于節(jié)點(diǎn)的大型網(wǎng)絡(luò)的一些隨機(jī)參數(shù)的一個(gè)可怕的工作．因此無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是很難估計(jì)的，人們不能清楚地發(fā)現(xiàn)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的途徑，然而，對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究，掌握無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是非常有必要的．許多學(xué)者致力于對(duì)它的研究．其中有些人構(gòu)造了一系列具有無(wú)標(biāo)度小世界特性的網(wǎng)絡(luò)來(lái)近似估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的一般特性．
　　建立具有無(wú)標(biāo)度和小世界特

2、性的網(wǎng)絡(luò)模型是用特殊網(wǎng)絡(luò)來(lái)近似真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要途徑．值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的結(jié)構(gòu)正好可以用于實(shí)際應(yīng)用模型的構(gòu)造．在這篇文章中，我們對(duì)幾種增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究并且驗(yàn)證了它們的無(wú)標(biāo)度性．首先我們給出幾種增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)模型的具體生成機(jī)制，計(jì)算了它們的基本參數(shù)，特別我們的網(wǎng)絡(luò)模型越來(lái)越具有隨機(jī)性．然后，我們驗(yàn)證了幾類(lèi)網(wǎng)絡(luò)模型的分布性質(zhì)，如度分布，冪律分布和聚類(lèi)系數(shù)，并且我們提出了一些新的方法，如邊累積分布，此外，我們給出了幾個(gè)算法來(lái)尋找網(wǎng)絡(luò)的最