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1、伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,日益嚴(yán)峻的環(huán)境問(wèn)題也越來(lái)越突出。國(guó)家和政府對(duì)環(huán)境治理的重視程度越來(lái)越高,但是,我國(guó)在環(huán)境治理方面的投入和能力不斷加強(qiáng),然而,中國(guó)的環(huán)境治理狀況卻并沒(méi)有得到人們所希望的好轉(zhuǎn),環(huán)境狀況依然嚴(yán)峻。因此,對(duì)于環(huán)境治理的有效性研究就顯得特別重要。另外,國(guó)家對(duì)環(huán)境治理特別重視,一個(gè)重要的表現(xiàn)就是相關(guān)環(huán)保政策的出臺(tái),環(huán)保政策的出臺(tái)對(duì)環(huán)境治理有效性有怎樣的影響,是否有其他因素也會(huì)影響環(huán)境治理的有效性,這也是本文的另一個(gè)重要議題
2、。
為了度量環(huán)境治理的有效性,本文根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論,將中國(guó)每個(gè)省級(jí)行政單位的環(huán)境治理系統(tǒng)看作一個(gè)生產(chǎn)單元,以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》2006--2013年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料作為數(shù)據(jù)來(lái)源,以環(huán)境治理總投資額、當(dāng)前的二氧化碳排放量、化學(xué)需氧量排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量作為投入變量,以單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降水平、單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值COD排放下降水平
3、、單位工業(yè)總產(chǎn)值工業(yè)固體廢棄物排放下降水平作為產(chǎn)出變量,利用方向性距離函數(shù)測(cè)算30個(gè)省級(jí)行政單位的環(huán)境治理相對(duì)有效性,并利用窗口DEA方法測(cè)算環(huán)境治理投入是否存在滯后性。研究發(fā)現(xiàn):不同省份之間的環(huán)境治理有效性有差異,海南省、青海省和北京市在不同的年份都達(dá)到過(guò)生產(chǎn)前沿,山東、江蘇、河北、廣東等地區(qū)環(huán)境治理有效性最低。東、中、西部地區(qū)的環(huán)境治理有效性也存在差異,呈現(xiàn)西部地區(qū)最好,東部地區(qū)次之,中部地區(qū)最差的特征。全國(guó)總體的環(huán)境治理有效性隨時(shí)
4、間推移大致呈上升趨勢(shì),東部地區(qū)尤為名明顯。環(huán)境治理投入的滯后效應(yīng)存在,但并不顯著,且對(duì)于區(qū)域差異和時(shí)間趨勢(shì)并沒(méi)有明顯影響。
為了研究環(huán)境治理有效性的影響因素,本文以環(huán)境治理有效性相關(guān)指標(biāo)作為被解釋變量,以政策強(qiáng)度、人口密度、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重、大中型企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、非國(guó)有企業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重六項(xiàng)影響因素作為被解釋變量,利用面板數(shù)據(jù)回歸模型和Tobit回歸模型進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)比重、非國(guó)有企業(yè)占
5、比和政策強(qiáng)度因素與環(huán)境治理有效性呈顯著負(fù)相關(guān),影響程度最高的是政策強(qiáng)度,第二產(chǎn)業(yè)比重次之,最后是非國(guó)企占比。研究表明:國(guó)家政策的制定并非越強(qiáng)越好,而是應(yīng)該在強(qiáng)制節(jié)能減排之外尋求其他更合理的方法和策略,調(diào)整產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu),降低重工業(yè)比重也很重要。個(gè)別模型證明人均GDP與環(huán)境治理有效性有顯著正向相關(guān)關(guān)系?!笆晃濉彪A段影響因素分析結(jié)果與總體保持一致,“十二五”階段非國(guó)有企業(yè)占比的負(fù)向影響已不顯著。這說(shuō)明隨著市場(chǎng)化的提升,更多的企業(yè)主動(dòng)參與到環(huán)境保
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