近紅外光譜技術(shù)在嬰幼兒營養(yǎng)米粉快速檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、雖然嬰幼兒營養(yǎng)米粉中蛋白質(zhì)、脂肪、膳食纖維、水分、灰分等的常規(guī)檢測方法相對成熟、準(zhǔn)確度高，但預(yù)處理過程復(fù)雜、試劑消耗量大、成本高、耗時長，且需要專用儀器和設(shè)備，制約了檢測、生產(chǎn)及科研的效率。與常規(guī)檢測技術(shù)相比，近紅外光譜(NIR)技術(shù)具有高效、無需預(yù)處理、成本低、無損、綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，可同時測定多目標(biāo)組分的含量。本課題采取近紅外光譜技術(shù)，并結(jié)合化學(xué)計量學(xué)法，開展了嬰幼兒營養(yǎng)米粉上述成分的定量分析研究。探討了近紅外光譜技術(shù)在預(yù)測建模中的重

2、要問題，包括樣品的采集和制備、試驗(yàn)參數(shù)的選擇、光譜的采集、數(shù)據(jù)處理及模型建立等，最后驗(yàn)證建立的模型。主要研究內(nèi)容與結(jié)論如下：
　　1、本課題收集了2015年至2016年食品藥品監(jiān)督管理部門在江西省境內(nèi)開展質(zhì)量監(jiān)管過程中抽檢的嬰幼兒營養(yǎng)米粉樣品，品牌包括亨氏、每一、雅士利、貝因美、美廬、安培等，并從中抽取160批次，采用傳統(tǒng)化學(xué)技術(shù)分別檢定了其中的蛋白質(zhì)、脂肪、膳食纖維、水分、灰分的含量，為近紅外光譜定量分析模型的校正提供了基礎(chǔ)。<

3、br>　　2、本課題采用近紅外光譜技術(shù)同時檢測了160個樣品中蛋白質(zhì)、脂肪、膳食纖維、水分和灰分的含量。對5項(xiàng)目標(biāo)組分分別建立了數(shù)學(xué)模型，發(fā)現(xiàn)無論是定標(biāo)集還是驗(yàn)證集，5項(xiàng)目標(biāo)組分的定量值和定標(biāo)模型預(yù)測值間的相關(guān)系數(shù)都在0.90以上，說明線性相關(guān)性較好；其次，標(biāo)準(zhǔn)分析誤差比較接近，說明分析結(jié)果的穩(wěn)定性好；另外，相對分析誤差(RPD)均大于3，說明預(yù)測的精度高。以上研究結(jié)果表明，所建立的近紅外光譜定量分析模型可較準(zhǔn)確地測定嬰幼兒米粉中的蛋白

4、質(zhì)、脂肪、膳食纖維、水分和灰分的含量。
　　3、對已建立的近紅外光譜定量分析模型進(jìn)行了外部樣品驗(yàn)證。采用近紅外模型預(yù)測重新收集到的未參與模型建立的50個樣品，對NIR和常規(guī)分析方法開展了t檢驗(yàn)，得到樣品中蛋白質(zhì)、膳食纖維、脂肪、水分、灰分含量t值分別為-1.56、1.43、1.15、-1.03、0.98，均小于臨界值t(0.05，50)=2.01，表明兩種方法不存在顯著性差異，一致性較好。
　　4、本論文研究了近紅外光譜法檢