近紅外光譜快速檢測食品中反式脂肪酸的研究.pdf

1、反式脂肪酸(TFA)是一類具有反式雙鍵結(jié)構(gòu)的不飽和脂肪酸的總稱，主要來自于氫化植物油（簡稱氫化油）。眾多研究表明，氫化油中的TFA不利于人類健康，許多國家和地區(qū)通過限制食品中TFA含量或者強(qiáng)制在食品標(biāo)簽中標(biāo)示TFA含量來控制TFA的危害。由于氫化油在食品行業(yè)應(yīng)用廣泛，所以檢測需求極大，而目前食品中TFA的主要檢測手段氣相色譜法和紅外吸收光譜法檢測過程繁瑣，耗時長，價格昂貴，不利于大量食品的快速檢測。因此，建立一種食品中TFA的快速檢測方

2、法對控制食品中TFA，實(shí)現(xiàn)TFA有效監(jiān)管具有重要意義。
　　 近紅外光譜分析方法由于具有操作簡便、快速、無損無污染、適合現(xiàn)場和在線分析等優(yōu)勢，而被廣泛應(yīng)用于石油化工、糧油、水果、制藥、食品等領(lǐng)域。然而迄今，尚無關(guān)于無損檢測食品中TFA的研究報(bào)道。因此，本論文提出了一種利用近紅外漫反射光譜檢測完整食品樣品中TFA的無損方法。該方法具有簡單、快速、無需破壞樣品等優(yōu)點(diǎn)，適合大量樣品篩查、現(xiàn)場或在線檢測，對于食品中TFA的有效控制和監(jiān)管

3、具有重要的實(shí)際意義。
　　 本論文收集了包括蛋糕、面包、餅干共計(jì)80個食品作為樣本，研究了利用近紅外光譜法快速識別含TFA類食品和無損快速檢測食品中TFA含量的方法。論文深入研究了無損測量樣品近紅外光譜的條件，采集了樣品的漫反射近紅外光譜，利用國標(biāo)氣相色譜法測定了食品中TFA含量。采用標(biāo)準(zhǔn)化、均值中心化、一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)方法對光譜進(jìn)行預(yù)處理，通過偏最小二乘識別(PLS-DA)、支持向量機(jī)(SVM)、簇類獨(dú)立軟模式(SIMCA)

4、和K-最鄰近法（KNN）方法建立了含TFA食品的識別模型，結(jié)果顯示PLSDA方法具有識別含TFA食品的可行性。通過偏最小二乘(PLS)、支持向量機(jī)(SVM)、最小二乘-支持向量機(jī)(LS-SVM)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）方法建立了食品中TFA含量的定量檢測模型，結(jié)果顯示PLS算法建立的模型效果最好，適用于食品中TFA的快速檢測。論文還探討了不同的光譜預(yù)處理方法和建模波段對模型性能的影響，研究發(fā)現(xiàn)了適合完整食品樣品中TFA無損檢測的最佳建模