干眼檢測圖像處理技術研究與實現(xiàn).pdf

1、干眼癥，目前成為眼科疾病中最普遍以及最易容易被忽視的疾病之一。干眼的患病原因有很多，其中最普遍的為蒸發(fā)性干眼，該類干眼是由瞼板腺分泌油脂偏少，導致淚液蒸發(fā)過快。因此瞼板腺分布情況與淚液的蒸發(fā)速率成為了干眼檢查目前臨床診斷的重要依據(jù)。根據(jù)目前干眼檢測的普及方式，還是集中于侵入式的檢查方式，這種檢查手段不僅給檢查者帶來一定的眼部損傷，同時復雜的檢查流程也被很多患者與醫(yī)生所詬病。本文研究的主要工作是通過將傳統(tǒng)的診斷方法轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳跋冗M的圖像處理

2、技術，通過計算機圖像分析給醫(yī)生帶來更加方便，快速與準確的診斷依據(jù)。同時也希望通過非侵入時的檢查方法消除對檢查者的眼部損傷，檢查過程也更加簡單高效。本文主要解決的兩大問題，第一是如何通過圖像處理技術解決瞼板腺目前較難觀察的問題;同時還有如何利用圖像的技術判別淚液量。
　　圍繞第一個問題，本文詳細闡述了基于圖像增強技術提高瞼板腺的可視程度。在特定拍攝光源環(huán)境的條件下，我們對采集的圖像進行適當?shù)募毠?jié)增強處理。在文章中我們結(jié)合傳統(tǒng)的圖像增

3、強方法，提出更加適合瞼板腺圖像增強方法，使得瞼板腺的細節(jié)位置更加突出明顯，方便醫(yī)生觀察和診斷。
　　第二個問題關于淚液分泌的情況。淚液通過瞬目在眼角膜處形成淚膜。本文通過分析淚膜的破裂情況來側(cè)面反映淚液的分泌和蒸發(fā)。在文中，我們借用角膜地形圖中角膜曲率變化情況映射于淚膜破裂的檢測中。本文的方法借用角膜地形圖Placido環(huán)光源與圓環(huán)成像原理，通過識別圓環(huán)的破裂與變化情況來標定淚膜破裂的位置。
　　根據(jù)這兩大研究問題，結(jié)合圖像

4、處理技術，本文提出了更加適合干眼檢測的新的圖像處理算法。包括圖像增強的算法、圖像配準的算法以及邊緣輪廓追蹤的算法?；谏鲜龅睦碚摲治觯瑢@些算法進行了實驗模擬。實驗結(jié)果表明，本文提出的適合干眼檢測的算法能夠達到比較滿意的效果。
　　與此同時為了適應不同型號的后期產(chǎn)品設備，本文根據(jù)傳統(tǒng)的Placido平面光源和相關幾何光學的原理設計出新的不同類型的Placido環(huán)形光源結(jié)構(gòu)，使檢測設備更加貼合患者眼部，成像范圍擴大。
　　最終