視頻圖像預處理技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、霧天、陰天、逆光、曝光不足、夜晚等環(huán)境下，視頻圖像對比度、動態(tài)范圍等指標會大幅度降低，光電傳感器引入的各種噪聲也會影響圖像信息的獲取和理解。如何高效提高視頻圖像對比度，減少噪聲的影響對交通監(jiān)控、海運、室外監(jiān)控等應用具有十分重要的現(xiàn)實意義。另外，隨著視頻圖像分辨率的提高，視頻傳輸必須經(jīng)過壓縮，而壓縮往往是以人眼的視覺特性為依據(jù)，壓縮后的圖像會丟失大量細節(jié)信息，這些信息在解壓后無法恢復。因此，對惡化的視頻圖像必須先進行實時、自適應的增強和去

2、噪等預處理，然后再壓縮傳輸。
　　本文從增強和去噪兩個方面對壓縮前的視頻原始圖像進行預處理算法及其實時實現(xiàn)技術(shù)研究。
　　在視頻增強方面，本文以直方圖均衡為基礎(chǔ)，將場景分類和細節(jié)保留相結(jié)合，根據(jù)圖像的場景特征，進行分段化的細節(jié)保留直方圖均衡處理。仿真結(jié)果表明:算法不但能避免傳統(tǒng)直方圖均衡的細節(jié)丟失和亮度飽和問題，還具有適用于不同場景的穩(wěn)健處理效果。
　　在視頻去噪方面，本文以非局部均值算法為基礎(chǔ)。首先利用查表、權(quán)重對稱