多分辨率圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、邊緣是圖像最基本的特征，邊緣檢測(cè)是圖像處理中的重要內(nèi)容。近十幾年來(lái)，迅速發(fā)展起來(lái)的小波理論為圖像處理帶來(lái)了新的理論和方法，由于小波變換的良好局部特性與多尺度特性，可以滿足在多個(gè)尺度上提取邊緣的需要，所以應(yīng)用小波變換提取邊緣被認(rèn)為是一種有效、有前途的方法。本文結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目需要，主要研究了基于小波分析的多分辨率圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)。完成的主要工作如下： 1.對(duì)圖像邊緣檢測(cè)、基于小波分析的圖像邊緣檢測(cè)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和總結(jié)。 2

2、.分析并實(shí)現(xiàn)了幾種傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)算子：Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、LOG算子及Canny算子等，并對(duì)算法的優(yōu)點(diǎn)和不足進(jìn)行了比較分析。 3.對(duì)如何運(yùn)用小波變換進(jìn)行邊緣檢測(cè)、邊緣評(píng)價(jià)和小波基函數(shù)選取準(zhǔn)則進(jìn)行了較深入的分析和討論。 4.討論了構(gòu)造B樣條小波，以及使用B樣條小波進(jìn)行邊緣檢測(cè)的方法。 5.將3次B樣條小波、自適應(yīng)閾值邊緣檢測(cè)及多尺度邊緣融合有機(jī)結(jié)合起來(lái)