基于圖像處理的絮體檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、近年來，圖像處理技術(shù)在不同層次的工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而針對(duì)不同的應(yīng)用背景，該方法沒有固定統(tǒng)一的解決模式，對(duì)具體問題的具體應(yīng)用研究仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題。 混凝劑加注量控制是水處理工藝的重要環(huán)節(jié)，絮凝效果的好壞是混凝劑加注量自動(dòng)控制水平的直接體現(xiàn)。目前，絮凝效果的檢測(cè)仍以人工觀察為主，分析結(jié)果過分依賴觀察者的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)，基于圖像處理的絮體檢測(cè)技術(shù)對(duì)絮體參數(shù)進(jìn)行了精確的測(cè)量，為實(shí)現(xiàn)水廠混凝劑加注量的自動(dòng)控制打下了堅(jiān)實(shí)

2、的基礎(chǔ)，該技術(shù)的研究具有重大的工程應(yīng)用價(jià)值。 本文對(duì)絮體圖像處理各個(gè)步驟的算法做了詳細(xì)的描述，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一個(gè)比較完整的絮體圖像檢測(cè)系統(tǒng)。 針對(duì)絮體圖像干擾強(qiáng)烈、對(duì)比度低、絮體大小隨機(jī)分布、存在絮體粘連現(xiàn)象的特點(diǎn)，采用灰度指數(shù)變換處理改善絮體圖像的對(duì)比度；利用迭代閾值分割法對(duì)絮體圖像進(jìn)行二值化分割；引入了形態(tài)學(xué)濾波法和流域分割法對(duì)二值化圖像進(jìn)行了形態(tài)學(xué)處理，較好地分離了粘連的絮體；使用邊界跟蹤和區(qū)域標(biāo)記算法對(duì)絮體面