商業(yè)構(gòu)件評估方法及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、構(gòu)件評估與選擇是基于商業(yè)成品構(gòu)件(COTS)的軟件開發(fā)方法CBD的關(guān)鍵活動，為該活動提供決策模型和可量化的決策依據(jù)一直是CBD追求的目標(biāo)。本文針對COTS密集型系統(tǒng)中的多構(gòu)件評估與選擇方法及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文提出了一個采用局部評估與全局選擇兩級評估策略的多構(gòu)件評估與選擇過程框架MOTS，包含系統(tǒng)分解、構(gòu)件識別、局部評估、全局選擇四個相互關(guān)聯(lián)的步驟。首先采用基于情景映射對類進(jìn)行聚集的方法，將系統(tǒng)分解成為松散耦合的子系統(tǒng)。系

2、統(tǒng)逐層分解的同時，需求同步分解，面向子系統(tǒng)需求的構(gòu)件識別和局部評估同時進(jìn)行。局部評估從構(gòu)件對需求的適應(yīng)度、風(fēng)險水平和定制代價三個方面進(jìn)行。通過局部評估的備選構(gòu)件進(jìn)入全局選擇，預(yù)篩選與組合優(yōu)化可以迭代進(jìn)行，支持決策者在成本(購買成本、定制成本)、質(zhì)量(需求適應(yīng)度)和風(fēng)險水平之間的折衷優(yōu)化。該框架為面向COTS密集型系統(tǒng)的構(gòu)件評估與選擇活動提供了明確的過程導(dǎo)引。多構(gòu)件選擇問題被定義為一個在給定目標(biāo)和約束條件下求解最佳構(gòu)件組合的優(yōu)化問題，給出

3、了該優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，為多構(gòu)件選擇提供了一個目標(biāo)成本模型和量化的決策依據(jù)。 提出了需求驅(qū)動的基于差異分析的局部構(gòu)件評估方法，由功能點(diǎn)模型估算構(gòu)件與需求在功能性上的差異，以及為彌補(bǔ)差異所需的修正代價。構(gòu)件對需求的適應(yīng)度被定義為符合用戶需求的目標(biāo)系統(tǒng)的功能規(guī)模與以功能規(guī)模度量的構(gòu)件總代價的比率。該方法有利于克服現(xiàn)有方法在進(jìn)行評分和多屬性綜合時的局限性。 將模糊多級綜合評價模型應(yīng)用于具有模糊特性的構(gòu)件非功能屬性的評估，并

4、提出了一種群決策單因素評價方法一標(biāo)尺法。與傳統(tǒng)方法中通過模糊統(tǒng)計或待定系數(shù)法確定隸屬度不同，標(biāo)尺法采用帶語氣算子的語言變量表達(dá)評價結(jié)果。評價者將語言變量視為一把標(biāo)尺上的若干標(biāo)志位，標(biāo)志位之間構(gòu)成模糊區(qū)間，打分時只須給出以語氣算子表示的針對各模糊區(qū)間的隸屬程度。語言變量結(jié)合語氣算子構(gòu)成評價結(jié)果，并分別映射為[0，1]區(qū)間的實(shí)數(shù)，從而將評價結(jié)果轉(zhuǎn)換為一個模糊數(shù)。最后的綜合評價結(jié)果基于模糊集重心概念轉(zhuǎn)換為明晰數(shù)。使用標(biāo)尺法進(jìn)行模糊的評分，簡單