基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的血液白細(xì)胞圖像自動分類研究.pdf

1、血白細(xì)胞分類記數(shù)是臨床檢驗的一項重要內(nèi)容。外周血白細(xì)胞主要類別嗜堿性粒細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、及單核細(xì)胞各有其生理功能，在不同生理狀態(tài)下，可引起不同類型的白細(xì)胞發(fā)生數(shù)量和質(zhì)量的變化。白細(xì)胞的分類記數(shù)是臨床判斷有無疾病，疾病的種類和嚴(yán)重程度的重要依據(jù)，有著重要的意義。 白細(xì)胞顯微圖像自動識別系統(tǒng)以細(xì)胞顯微圖像為基礎(chǔ)，應(yīng)用圖像分析和模式識別技術(shù)，借助微機(jī)來實現(xiàn)細(xì)胞的自動分類和計數(shù)，屬于形態(tài)學(xué)檢測范疇。一般是在細(xì)胞顯

2、微圖像分割、白細(xì)胞特征提取、白細(xì)胞特征選擇后，用一定的分類算法(分類器)將白細(xì)胞分成具有臨床意義的若干類。常見的分類算法有統(tǒng)計學(xué)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。本文主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法尤其是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行了基于彩色細(xì)胞圖像的白細(xì)胞自動分類研究，具體實現(xiàn)如下： 首先采集和準(zhǔn)備足夠量的彩色細(xì)胞顯微圖像標(biāo)本。運(yùn)用前人的研究成果結(jié)合手工方法進(jìn)行圖像分割，從每幅圖像中分割出單獨(dú)的白細(xì)胞圖像，并將白細(xì)胞進(jìn)行細(xì)胞核和細(xì)胞漿的分割。 對每一個

3、白細(xì)胞分別提取其幾何特征、彩色特征和紋理特征，并將特征數(shù)據(jù)按預(yù)定的格式存儲。 本文中的分類是在訓(xùn)練樣本類別已知情況下的監(jiān)督分類，每組白細(xì)胞圖像樣本分別分成訓(xùn)練樣本集和測試樣本集。 首先用常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分類器，用訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練分類器，直到誤差達(dá)到所希望的要求。再用測試樣本集測試分類器的分類表現(xiàn)。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用的是基于Sugeno糊模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總輸出不是以隸屬度