基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像分類(lèi)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能等科學(xué)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)在越來(lái)越多的領(lǐng)域取代人來(lái)進(jìn)行工作,并由此衍生出很多熱點(diǎn)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是其中之一。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是利用機(jī)器來(lái)模擬人的視覺(jué)系統(tǒng),通過(guò)成像系統(tǒng)來(lái)捕獲圖像,然后通過(guò)計(jì)算機(jī)處理、分析圖像,獲得圖像中包含的模式信息,然后做出相應(yīng)判斷的學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以用于生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、監(jiān)控等多個(gè)領(lǐng)域,并可大大減少人的勞動(dòng)。
　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)很綜合的學(xué)科,其中涉及到圖像處理、模式識(shí)別等多方面的知識(shí)。通過(guò)運(yùn)用圖

2、像處理知識(shí),可以對(duì)圖像進(jìn)行濾噪、分割等操作,進(jìn)而修補(bǔ)圖像的缺陷和簡(jiǎn)化圖像復(fù)雜度。利用模式識(shí)別知識(shí),可以使計(jì)算機(jī)模擬人的思考過(guò)程,智能的對(duì)圖像進(jìn)行分析、理解,提取其中的特征量,進(jìn)而對(duì)所得的特征量進(jìn)行綜合、比較,最后幫人做出正確的判斷。在這個(gè)過(guò)程中,模式識(shí)別是重點(diǎn),也是其中的難點(diǎn)。因?yàn)槭挛锴Р钊f(wàn)別,各自包含的特征分布也各不相同。只有認(rèn)真地對(duì)待分類(lèi)圖像進(jìn)行分析后,才能正確地提取不同圖像中的特征量,然后再利用這些特征量對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí),才

3、能在之后的工作過(guò)程中正確、高效地對(duì)圖像判斷、分類(lèi)。
　　模式識(shí)別的過(guò)程一般包括信息提取、預(yù)處理、特征提取選擇和分類(lèi)幾個(gè)步驟。本文中分類(lèi)部分采取了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,它是一種有導(dǎo)師的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別法,通過(guò)有限的案例學(xué)習(xí)就可以使神經(jīng)系統(tǒng)保持―記憶‖,并利用這種記憶去分類(lèi)。特征的選取分類(lèi)有多種方法,比如歐氏距離、概率距離等多種方法,本文的后面章節(jié)將以手勢(shì)分類(lèi)和干細(xì)胞分類(lèi)為例,展示了對(duì)不同模式進(jìn)行分析后,綜合利用上述方法,合理地選擇不同