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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
探討磁共振體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像(IVIM)參數(shù)及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(DCE)時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(TIC)、半定量及定量參數(shù)在鼻腔鼻竇腫物良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值。
方法:
由手術(shù)及病理證實(shí)的30例鼻腔鼻竇腫物患者,29例(腫物30個(gè))患者行IVIM檢查,26例(腫物27個(gè))患者同時(shí)再行DCE檢查。利用Functool軟件及Cinetool軟件分別對(duì)IVIM、DCE圖像行后處理得到slowADC、fa
2、stADC值,并獲得TIC、動(dòng)態(tài)增強(qiáng)半定量參數(shù)達(dá)峰時(shí)間(Tpeak)、最大上升斜率(Mxslp)及定量參數(shù)容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans)、反流速率常數(shù)(Kep)、血管外細(xì)胞外間隙容積分?jǐn)?shù)(ve)。對(duì)TIC類型分布行卡方檢驗(yàn);采用兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)比較良惡性腫物的各個(gè)參數(shù)之間是否存在差異。對(duì)IVIM參數(shù)中表血流灌注的參數(shù)fastADC與DCE各參數(shù)行Pearson相關(guān)分析,得到其相關(guān)性。對(duì)良惡性組之間有差異的參數(shù),行受試者操作特征曲線(RO
3、C)分析選擇良惡性腫物鑒別診斷的閾值,得到其敏感度、特異度及診斷準(zhǔn)確率;對(duì)診斷效能較好的參數(shù),通過(guò)二分類Logistic回歸分析及ROC分析得到參數(shù)的聯(lián)合診斷能力。
結(jié)果:
良惡性組IVIM參數(shù)值分別為slowADC:(1.202±0.365)×10-3mm2/s、(0.696±0.273)×10-3mm2/s(P=0.000),fastADC:(11.277±4.853)×10-3mm2/s、(19.555±9.2
4、98)×10-3mm2/s(P=0.006);去除惡性組中的3例血管外皮細(xì)胞瘤后,slowADC(0.574±0.078)×10-3mm2/s、fastADC(17.181±7.219)×10-3mm2/s,與良性組仍然存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P=0.000,0.021)。把TIC類型分為Ⅰ(連續(xù)上升型)、Ⅱ(平臺(tái)型)、Ⅲ(流出型)3類,良性組表現(xiàn)為Ⅰ型(10/14,71.43%)和Ⅱ型(4/14,28.57%),惡性組多為Ⅲ(8/13,61.
5、54%)、Ⅱ型(4/13,30.77%),Ⅰ型僅1例(7.69%)(P<0.05);良、惡性兩組間半定量參數(shù)Tpeak:(114.37±36.35)s、(77.76±24.21)s,Mxslp:10.37±5.19、19.19±8.01,定量參數(shù)Ktrans:(0.24±0.14)min-1、(0.49±0.37)min-1,Kep:(0.38±0.19)min-1、(1.17±0.49)min-1,ve:0.64±0.20、0.44±
6、0.20。行統(tǒng)計(jì)分析,TIC類型分布在良惡性腫物中存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,IVIM參數(shù)、DCE半定量及定量參數(shù)均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。fastADC與DCE參數(shù)Mxslp、Ktrans、Kep具有較好的相關(guān)性。行ROC曲線分析,slowADC、fastADC、Tpeak、Mxslp、Ktrans、Kep及ve的良惡性診斷閾值分別為0.703×10-3mm2/s、12.700×10-3mm2/s、83.56s、13.45,0.288min-1、0.68
7、8min-1、0.51,對(duì)應(yīng)敏感度最高的參數(shù)是slowADC,特異度最高的參數(shù)是Kep,診斷準(zhǔn)確率最高的參數(shù)是slowADC,比較各參數(shù)診斷效能,以slowADC及Kep的診斷效能較好;將IVIM參數(shù)slowADC、fastADC聯(lián)合、slowADC和Kep聯(lián)合、Kep和Ktrans聯(lián)合其對(duì)應(yīng)診斷準(zhǔn)確率分別達(dá)90.00%、92.30%、88.92%。
結(jié)論:
利用體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像(IVIM)參數(shù)slowA
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