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文檔簡介
1、背景和目的:
腦膠質(zhì)瘤(brain glioma,BG)是最常見的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤,約占顱內(nèi)腫瘤的40%~50%,年發(fā)病率4-7/100000。具有高發(fā)病率、高復發(fā)率、高死亡率和低治愈率的特點。準確的膠質(zhì)瘤分級對手術(shù)方式的選擇,制定放化療方案,以及評估患者的預后至關(guān)重要。目前,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI,MRI)以其無輻射、軟組織分辨率高、多維多序列成像的優(yōu)勢,成為臨床上進行
2、膠質(zhì)瘤分級的首選影像學方法。磁共振擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)以其在腫瘤診斷中獨特的優(yōu)勢得到廣泛應用,并在腦膠質(zhì)瘤診斷和鑒別中發(fā)揮著重要作用。近年來,隨著擴散技術(shù)的發(fā)展,已由基礎的擴散加權(quán)成像發(fā)展到現(xiàn)在的擴散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、擴散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)等技術(shù)模型。這些新的技術(shù)模型以其各自的
3、特色在膠質(zhì)瘤診斷和研究過程中發(fā)揮著不同的作用,并成為新的研究熱點。DKI建立在人體水分子非高斯擴散模型理論基礎之上,研究證明DKI參數(shù)能夠反映人體組織微觀結(jié)構(gòu)的復雜程度,成為目前研究的熱點。本研究旨在通過DKI技術(shù)模型探討各級別腦膠質(zhì)瘤非高斯擴散模式的特點;分析膠質(zhì)瘤患者中年齡和性別的分布情況,及其與DKI參數(shù)之間的相關(guān)性。
材料和方法:
本研究于2015年9月至2016年9月間在鄭州大學第一附屬醫(yī)院磁共振科進行,共
4、收集150例大腦半球單發(fā)占位的患者,經(jīng)手術(shù)病理診斷為膠質(zhì)瘤的患者共73例。在SIMENS Prisima3.0T磁共振掃描儀,64通道頭頸聯(lián)合線圈下進行磁共振常規(guī)序列和DKI序列的掃描,共耗時約30分鐘。囑患者掃描過程保持安靜,固定患者頭部。DKI參數(shù):TR/TE=3500.0 ms/78.0 ms,b=0、500、1000、1500、2000、2500,彌散方向=30,層厚5.0mm,層數(shù)20,F(xiàn)OV220mm×220mm,掃描時間9
5、分01秒。圖像處理:經(jīng)第三方軟件(DKE)進行DKI數(shù)據(jù)處理,參考T2WI軸面和增強腫瘤的實性成分,手動劃取ROI,得出MK、FA、MD等參數(shù)值。應用SPSS(21.0,IBM)統(tǒng)計學軟件,采用單因素方差分析(One-way ANOVA)和L-S-D檢驗對各級別膠質(zhì)瘤MD值、FA值和MK值進行組間的兩兩比較,得出最佳參數(shù)值。繪制ROC曲線,計算曲線下面積,預測有效參數(shù)的閾值。應用直方圖分析性別和年齡在各級別膠質(zhì)瘤中的分布情況,并采用Sp
6、earman秩相關(guān)進行各級別膠質(zhì)瘤與各分組間的相關(guān)性分析。
結(jié)果:
本研究共有單發(fā)大腦占位150例,其中診斷為腦膠質(zhì)瘤的患者有73例,約占總數(shù)的48.67%。73例膠質(zhì)瘤患者年齡14歲~75歲,平均年齡48.66±13.42歲,高發(fā)年齡為46.5歲~51.5歲之間,男性41例,女性32例。本組膠質(zhì)瘤中有58.9%的腫瘤灶累及2個以上腦葉,69.3%的患者有顱高壓癥狀表現(xiàn)。同時,59.1%的顱高壓患者的腫瘤灶累及2個以
7、上的腦葉;有癲癇癥狀的患者病灶主要位于顳葉、額葉和頂葉;有感覺障礙的患者病灶主要位于基底節(jié)區(qū)、丘腦和額葉;有19.2%(14/73)的膠質(zhì)瘤患者不只有1種臨床癥狀。
當膠質(zhì)瘤以WHOⅡ(n=21)、Ⅲ(n=13)和Ⅳ(n=39)級分為三組時,除MK值外,MD值和 FA值在膠質(zhì)瘤級別分組兩兩之間的差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。MK值在鑒別Ⅱ、Ⅲ級膠質(zhì)瘤時差異有統(tǒng)計學意義(P<0.001),當最佳閾值為0.587時,鑒別診斷
8、敏感性為1.0,特異性為95.2%,ROC曲線下面積為0.996;MK值在鑒別Ⅲ、Ⅳ級膠質(zhì)瘤時差異有統(tǒng)計學意義(P<0.001),當最佳閾值為0.838時,鑒別診斷敏感性為92.3%,特異性為92.3%,ROC曲線下面積為0.953。通過統(tǒng)計學相關(guān)性分析,年齡和級別之間存在一定的相關(guān)性(R=0.463,P<0.001),年齡和MK值之間存在一定的相關(guān)性(R=0.367,P=0.001),年齡和FA之間存在一定的負相關(guān)關(guān)系(R=-0.23
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