藥物代謝動力學(xué)中層次模型的統(tǒng)計推斷及算法設(shè)計.pdf

1、藥物代謝動力學(xué)是有效地將動力學(xué)原理與數(shù)學(xué)方法相結(jié)合，研究藥物在機(jī)體內(nèi)吸收、分布、排泄和代謝的動態(tài)變化過程.在研發(fā)新藥物的過程中，藥物代謝動力學(xué)無論是在藥物臨床前研究還是臨床研究中都扮演著重要角色.而藥-時曲線能很好的描述藥物進(jìn)入機(jī)體后的一系列變化，因此，藥-時曲線的研究成為關(guān)鍵.本文根據(jù)實驗所測得的藥物濃度與時間數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)計模型，并選用適合該模型的參數(shù)估計方法估計出相應(yīng)參數(shù)，這些參數(shù)可以反映出藥物在體內(nèi)動態(tài)變化規(guī)律.主要研究內(nèi)容包括:

2、
　　第一章，闡述西藥與中藥的藥物代謝動力學(xué)研究背景及研究現(xiàn)狀.
　　第二章，首先對多成分的中藥數(shù)據(jù)建立多元響應(yīng)變量Bayes分層模型.第一層反映個體內(nèi)部的變化規(guī)律，第二層反映個體間的差異性，第三層給出各參數(shù)的先驗分布.然后用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov Chain Mento Carlo，MCMC)方法進(jìn)行參數(shù)估計，給出其算法的具體實施步驟，最后通過數(shù)值分析驗證所建模型的合理性.
　　第三章，為了明確兩組樣本之間