考慮轉運和庫齡結構差異的血液供應鏈庫存策略研究.pdf

1、目前，世界各國對其醫(yī)療與健康系統(tǒng)日益重視。血液作為醫(yī)療與健康的必備品，除了具有傳統(tǒng)易逝品生命周期短的特征，還面臨著供需高度的不確定性。血液的臨床需求是否能夠得到滿足關系到病人的生命安全，同時血液過期會導致浪費，這給血液供應鏈管理帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。相關數(shù)據(jù)顯示：醫(yī)院的血液過期極其嚴重，因此加強和改善醫(yī)院血液庫存管理至關重要。此外，血液作為保質期極短的易逝品，庫齡結構差異也會對庫存管理產(chǎn)生很大的影響。然而，基于醫(yī)院血液過期嚴重和關注血液庫齡結

2、構的庫存管理相關研究較少，且醫(yī)院之間考慮通過轉運優(yōu)化庫存的探究幾乎沒有。因此，從轉運且考慮血液庫齡結構的視角對血液供應鏈的庫存策略進行研究具有重要意義。
　　本文在現(xiàn)有研究的基礎上，對由一個血液中心和兩家醫(yī)院組成的血液供應鏈進行研究。本文研究了Order-up-to（訂貨至目標庫存水平）、OIR（血液中心基于the old inventory ratio訂貨）、SOIR（整個供應鏈（血液中心和醫(yī)院）都基于the old inven

3、tory ratio訂貨）三種補貨策略，對每種補貨策略都分為不考慮轉運和考慮轉運兩種情形進行分析。通過對血液中心和醫(yī)院的庫存管理研究，分別構建了滿足需求決策模型、轉運決策模型、補貨決策模型和庫存更新模型等。然后，構建了供應鏈的分散和集中優(yōu)化控制模型，優(yōu)化的目標是在滿足一定服務水平的前提下最小化血液供應鏈的總過期率。緊接著，針對所構建的數(shù)學模型，設計了仿真優(yōu)化的整體框架和啟發(fā)式仿真優(yōu)化算法，選取血小板為例，開展了仿真優(yōu)化實驗，研究了補貨策

4、略、轉運因素和控制策略組成的12種組合方式下血液供應鏈的績效情況。之后，利用仿真優(yōu)化結果，又對血液供應鏈運作進行了長周期的模擬，得到12種組合方式下的360組樣本數(shù)據(jù)。最后，利用統(tǒng)計學軟件對樣本數(shù)據(jù)進行方差分析和置信區(qū)間統(tǒng)計，在進行相關分析的基礎上提出了指導性的管理建議。
　　通過分析研究，本文得出以下結論：
　?。?）在滿足一定服務水平的條件下，補貨策略、轉運因素和控制策略都會顯著地影響血液供應鏈的總過期率，其影響程度為控