基于DEM的分形研究及其在景觀格局分析中的應(yīng)用.pdf

1、該文以清江流域部分地區(qū)的景觀特征數(shù)據(jù)為例,研究了基于數(shù)字高程模型(DEM)的分形維數(shù)估值算法,并對(duì)分形在地形景觀尺度分析和景觀分類方面的應(yīng)用進(jìn)行了探討.具體包括以下內(nèi)容:1.探討了基于分形布朗曲面的分維估值方法在地形分析方面的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),并對(duì)傳統(tǒng)的分形布朗曲面算法進(jìn)行改進(jìn),提出了經(jīng)過(guò)改進(jìn)的三維場(chǎng)分維估值算法.實(shí)踐證明,經(jīng)過(guò)改進(jìn)的分維估值算法更容易用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),運(yùn)算效率也有明顯提高.2.對(duì)地形景觀圖像進(jìn)行景觀斑塊信息提取,分析了尺度的變換

2、對(duì)景觀斑塊屬性的影響.并以此為基礎(chǔ),引入分形理論.斑塊的分形維數(shù)結(jié)合其屬性參數(shù)能夠一定程度的確定各種不同類型斑塊的最佳觀察尺度.而結(jié)合地形空間信息的DEM分維估值能夠有效的提高最佳尺度選擇精度.3.在景觀分類這一環(huán)節(jié)上,采用目的常用的GIS軟件對(duì)景觀遙感圖像進(jìn)行分類只使用到了圖像各象元的亮度和灰度信息,而忽略了圖像所包含的空間結(jié)構(gòu)信息.該文提出了利用基于DEM數(shù)據(jù)的分維估值方法,提取景觀遙感圖像的空間結(jié)構(gòu)信息,進(jìn)行綜合分類的方法,能夠有