應(yīng)用matlab實(shí)現(xiàn)連續(xù)信號(hào)的抽樣與重構(gòu)仿真_第1頁
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文檔簡介

1、應(yīng)用 應(yīng)用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)連續(xù)信號(hào)的抽樣與重構(gòu)仿真 實(shí)現(xiàn)連續(xù)信號(hào)的抽樣與重構(gòu)仿真 一. 一.課程設(shè)計(jì)的目的 課程設(shè)計(jì)的目的 1. 掌握利用 MATLAB 分析系統(tǒng)頻率響應(yīng)的方法,增加對仿真軟件 MATLAB 的感性認(rèn)識(shí),學(xué)會(huì)該軟件的操作和使用方法。 2. 掌握利用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)連續(xù)信號(hào)采用與重構(gòu)的方法, 加深理解抽樣與重構(gòu)的概念。3 . 初步掌握線性系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,培養(yǎng)獨(dú)立工作能力。 4. 學(xué)習(xí) MATLAB 中信號(hào)表示的基

2、本方法及繪圖函數(shù)的調(diào)用,實(shí)現(xiàn)對常用連續(xù)時(shí)間信號(hào)的可視化表示,加深對各種電信號(hào)的理解。 5. 加深理解抽樣對信號(hào)的時(shí)域和頻域特性的影響;驗(yàn)證信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念、基本理論,掌握信號(hào)與系統(tǒng)的分析方法。 6. 加深對抽樣定理的理解和掌握,以及對信號(hào)恢復(fù)的必要性;掌握對連續(xù)信號(hào)在時(shí)域的抽樣與重構(gòu)的方法。 二.課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容及要求 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容及要求 1.課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容 離散正弦序列的 MATLAB 表示與連續(xù)信號(hào)類似,只不過是

3、用 stem 函數(shù)而不是用 plot函數(shù)來畫出序列波形。命令窗口沒打開時(shí),從“Desktop”菜單中選擇“Command Window”選項(xiàng)可以打開它?!?gt;>”符號(hào)是輸入函數(shù)的提示符,在提示符后面輸入數(shù)據(jù)和運(yùn)行函數(shù)。 退出MATLAB時(shí),工作空間中的內(nèi)容隨之清除??梢詫?dāng)前工作中的部分或全部變量保存在一個(gè)MAT文件中,它是一種二進(jìn)制文件,擴(kuò)展名為.mat。然后可在以后使用它時(shí)載入它。 用MATLAB的當(dāng)前目錄瀏覽器搜索、查看

4、、打開、查找和改變MATLAB路徑和文件。在MATLAB桌面上, 從“Desktop”菜單中選擇“Current Directory”選項(xiàng), 或者在命令窗口鍵入“filebrowser”,打開當(dāng)前目錄瀏覽器。使用當(dāng)前目錄瀏覽器可以完成下面的主要任務(wù):查看和改變路徑;創(chuàng)建、重命名、復(fù)制和刪除路徑和文件;打開、運(yùn)行和查看文件的內(nèi)容; 由于函數(shù) ) (t Sa 不是嚴(yán)格的帶限信號(hào), 其帶寬 m ? 可根據(jù)一定的精度要求做一近似。 根據(jù)以下三種

5、情況用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)抽樣信號(hào)及重構(gòu)并求出兩者誤差,分析三種情況下的結(jié)果。(1) ) (t Sa 的臨界抽樣及重構(gòu): , 1 ? m ? , m c ? ? ? , m i s p T ? / ? ; (2) ) (t Sa 的過抽樣及重構(gòu): 1 ? m ? , m c ? ? 1 . 1 ? , m i s p T ? / 7 . 0 ? ; 性重復(fù),它每隔?s 重復(fù)出現(xiàn)一次。當(dāng) s ? >2?m時(shí),不會(huì)出現(xiàn)混疊現(xiàn)象,原信號(hào)的頻譜

6、的形狀不會(huì)發(fā)生變化,從而能從抽樣信號(hào) ) (t fs 中恢復(fù)原信號(hào) ? ? t f 。 (注: s ? >2?m的含義是:抽樣頻率大于等于信號(hào)最高頻率的 2 倍;這里的“不混疊”意味著信號(hào)頻譜沒有被破壞,也就為后面恢復(fù)原信號(hào)提供了可能! ) a) 高抽樣頻率時(shí)的抽樣信號(hào)及頻譜(不混疊) (b) 的抽樣信號(hào)及頻譜(不混疊)等抽樣頻率時(shí) c) 低抽樣頻率時(shí)的抽樣信號(hào)及頻譜(混疊) 圖 1 抽樣定理 2.1.2 信號(hào)抽樣 信號(hào)抽樣 如圖

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