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文檔簡介
1、目前我國交通面臨著城市化、機(jī)動化快速發(fā)展的壓力,停車場規(guī)劃在國內(nèi)相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)沒有得到足夠重視,多數(shù)研究屬于以需求為導(dǎo)向的被動型規(guī)劃,停車換乘設(shè)施(Park&Ride Facility,簡稱P&R)相關(guān)的理論研究尚處于探索階段。論文擬從系統(tǒng)的角度出發(fā),通過回顧和剖析世界各國P&R的歷史背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從P&R的布局模式、需求預(yù)測、選址模型、評價(jià)指標(biāo)以及相關(guān)政策等方面進(jìn)行研究。論文結(jié)合國家重點(diǎn)基金項(xiàng)目“可持續(xù)發(fā)展的城市交通運(yùn)輸系統(tǒng)研究”(5
2、9838310)和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新形勢下城市車輛停放關(guān)鍵方法研究”(50308005),試圖建立一個(gè)相對系統(tǒng)、完整的:P&R規(guī)劃方法,為大城市P&R的合理規(guī)劃、設(shè)計(jì)提供理論指導(dǎo)和決策依據(jù)。 論文從多個(gè)角度探討了P&R 的性質(zhì)與屬性:分析了我國城市交通發(fā)展背景和未來模式,論證了P&R的可行性和必要性;結(jié)合大城市未來組團(tuán)式布局形態(tài)與機(jī)動化發(fā)展水平,提出了P&R的層次結(jié)構(gòu)、布局模式和發(fā)展戰(zhàn)略。 論文提出了先總量預(yù)測再規(guī)
3、模預(yù)測的兩級決策預(yù)測分析方法,將需求影響因素分離到不同的預(yù)測階段中加以考慮。總量預(yù)測中重點(diǎn)考慮P&R方式與其他出行方式間出行效用的比較,從未來年各種方式(近期小汽車方式)出行特征以及向P&R轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)出發(fā),應(yīng)用隨機(jī)效用理論建立二項(xiàng)Logit概率轉(zhuǎn)移模型,并結(jié)合南京市P&R意向調(diào)查數(shù)據(jù),給出了效用函數(shù)的確定及模型參數(shù)的標(biāo)定。規(guī)模預(yù)測中以設(shè)施可用性為需求分配依據(jù),利用網(wǎng)絡(luò)均衡理論和超級網(wǎng)絡(luò)方法,建立了P&R需求分配模型,預(yù)測P&R出行總量在
4、各個(gè)停車場的分配量。在進(jìn)一步考慮了P&R設(shè)施容量限制以及混合交通網(wǎng)絡(luò)(包含小汽車方式和P&R方式)的基礎(chǔ)上,建立了可變需求下的分配模型和混合交通下的組合分配模型,從而進(jìn)一步豐富和擴(kuò)展了P&R 需求分配模型,使該模型能夠更加有效地描述出行者的P&R出行行為。 論文在離散選址理論和網(wǎng)絡(luò)選址理論的基礎(chǔ)上,針對四種設(shè)施類型分別采取了不同的優(yōu)化策略和選址方法。第一種類型為基于放射狀公交軌道網(wǎng)絡(luò)的P&R,考慮到公交軌道網(wǎng)絡(luò)線路間相互獨(dú)立和運(yùn)
5、輸能力相對固定,以網(wǎng)絡(luò)換乘車公里數(shù)最大化為目標(biāo)函數(shù),建立P&R截流選址模型(FIP),并設(shè)計(jì)相應(yīng)的貪婪算法對模型進(jìn)行求解;第二種類型為基于公路網(wǎng)絡(luò)的P&R,針對公路網(wǎng)絡(luò)相互連通性,設(shè)計(jì)了需求流量不確定的REGRET-FIP擴(kuò)展模型,引入遺憾度的概念,以實(shí)際截取車公里數(shù)與預(yù)期值間的差距最小為目標(biāo),應(yīng)用“最短路算法”和“Teitz and Bart”節(jié)點(diǎn)替換法,并結(jié)合相應(yīng)算例對模型進(jìn)行求解分析;第三種類型為邊緣P&R,分別考慮了新建和增建兩
6、種情況,建立了改進(jìn)的雙目標(biāo)全覆蓋模型,并結(jié)合算例給出了行(列)消減法求解模型;第四種類型為遠(yuǎn)郊P&R,將整個(gè)研究區(qū)域看成一個(gè)無向賦權(quán)圖,建立了有競爭的彈性需求設(shè)施選址模型,并應(yīng)用端點(diǎn)替換法(Teitz and Bart)進(jìn)行求解。另外,論文考慮了城市 P&R 宏觀規(guī)劃目標(biāo)和微觀層次結(jié)構(gòu),以建設(shè)總成本最小化為目標(biāo)提出了P&R設(shè)施選址的層級決策模型,確定出設(shè)施選址方案。提出了效用最大化、服務(wù)最優(yōu)化、發(fā)展?jié)摿ψ畲蠡齻€(gè)指標(biāo)對選址方案進(jìn)行評價(jià),
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