基于人工智能的質(zhì)量過程控制研究.pdf

1、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，使得質(zhì)量的內(nèi)涵擴(kuò)展到了產(chǎn)品生命周期的全過程；當(dāng)代自動(dòng)化生產(chǎn)所進(jìn)行的過程控制要求質(zhì)量控制實(shí)現(xiàn)智能化。本文對(duì)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量信息的集成技術(shù)和質(zhì)量過程控制的自動(dòng)化和智能化的方法進(jìn)行了深入研究，主要工作包括： 1．建立了質(zhì)量信息集成的XML，體系模型。對(duì)質(zhì)量信息及其集成性進(jìn)行了系統(tǒng)分析，基于XME，技術(shù)建立了質(zhì)量信息系統(tǒng)的信息流框架、功能框架和技術(shù)框架，為CIMS環(huán)境下產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量信息的有效集成建立了支

2、撐平臺(tái)。 2．建立了質(zhì)量控制系統(tǒng)的架構(gòu)和功能模型。研究了基于MES(Manufacturing ExecutionSystem，制造執(zhí)行系統(tǒng))的質(zhì)量控制系統(tǒng)工作原理，建立了動(dòng)態(tài)質(zhì)量控制系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能模型，提出基于SPC(Statistic．Process Control，統(tǒng)計(jì)過程控制)的在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)模型，為三層(ERP/MES/PCS)企業(yè)集成框架下的質(zhì)量控制提供了技術(shù)支持。 3．研究了基于BP網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量過程控

3、制模式的識(shí)別方法。本文對(duì)質(zhì)量過程控制模式建立了數(shù)學(xué)模型，提出了基于BP網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量過程診斷分析系統(tǒng)模型，并對(duì)過程數(shù)據(jù)的移動(dòng)窗采樣算法進(jìn)行了描述，在此基礎(chǔ)上著重研究了基于BP網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量過程控制模式的識(shí)別方法，為質(zhì)量過程的智能控制提供了方法。 4．研究了基于：BP網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量過程異常模式的參數(shù)估計(jì)方法。運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)質(zhì)量過程異常模式的特征參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，可獲得階躍型的幅度、趨勢(shì)型的斜率、周期型的波動(dòng)幅值、振蕩型的振蕩幅度，為進(jìn)一步診斷質(zhì)量