基于知識的煙氣輪機故障診斷與預知維護系統(tǒng)研究.pdf

1、作為一種典型的旋轉機械，煙氣輪機是石化行業(yè)中重油催化裂化裝置的關鍵動力設備。本文主要從基于知識的角度對煙氣輪機的故障診斷和智能趨勢預測技術進行研究，構建了基于知識的（即專家經驗的）故障診斷及預知維護系統(tǒng)。主要內容概括如下：
　　 本文首先對煙氣輪機狀態(tài)監(jiān)測與預測技術的發(fā)展與趨勢進行概述，在充分研究了煙機的結構與故障特點后，給出了其監(jiān)測與預測的一般方法和一般過程。
　　 在此基礎上，將Web技術與機組設備的監(jiān)測與故障診斷技

2、術結合起來，借助基于B/S模式結構的遠程數據傳輸技術及基于自學習靈敏監(jiān)測的數據采集技術的S8000系統(tǒng)，構建了煙機遠程監(jiān)測與診斷中心。本中心采取網絡化數據管理平臺，存儲機組實時監(jiān)測數據及歷史監(jiān)測數據，完全實現了在實際工況環(huán)境下實測數據的實時遠程傳輸。
　　 在獲取穩(wěn)定的機組實測數據和歷史數據來源后，利用RIPPER算法進行數據挖掘和知識獲取，結合面向對象的知識表示法、ICL推理語言和深度優(yōu)先搜索的后根遍歷法，搭建了面向對象的知識