基于多傳感器信息融合技術(shù)的煙氣輪機(jī)故障診斷方法研究.pdf

1、煙氣輪機(jī)機(jī)組是煉油廠催化裂化裝置中的大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械，保障煙氣輪機(jī)的安全可靠運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)科學(xué)維護(hù)十分重要，因此對(duì)其進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。目前，信息融合技術(shù)作為故障診斷的一種新的研究方法正在發(fā)揮著越來越重要的作用。
　　 提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S證據(jù)理論相結(jié)合的信息融合方法，該方法結(jié)合了兩者的優(yōu)點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以獲得基本概率賦值，起到領(lǐng)域?qū)＜业淖饔?，并且?jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的數(shù)據(jù)，可近似認(rèn)為數(shù)據(jù)間是相互獨(dú)立的，可彌補(bǔ)D-S證據(jù)理論

2、的不足，另外，D-S證據(jù)理論可縮短BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)間，同時(shí)也可使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得透明。
　　 利用MATLAB設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序用于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，并編制了基于c＃的D-S理論算法程序，用于數(shù)據(jù)處理。
　　 以本特利RK4型轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺(tái)為應(yīng)用對(duì)象，設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)子不平衡和轉(zhuǎn)子不對(duì)中兩種典型故障并進(jìn)行融合方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，試驗(yàn)結(jié)果表明采用該診斷方法可以得到較好的診斷效果。
　　 在分析目前國內(nèi)外煙氣輪機(jī)故障診斷方法研究和應(yīng)用現(xiàn)