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1、作為一種新的數(shù)據(jù)分析工具,數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展十分迅速。各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)都可以作為數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象。時(shí)間序列在數(shù)據(jù)集中十分普遍。對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘已成為當(dāng)前研究的焦點(diǎn)之一。 本文在國(guó)內(nèi)外時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘最新研究的基礎(chǔ)上,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的趨勢(shì)分析、周期分析問(wèn)題和詳細(xì)建模過(guò)程進(jìn)行了研究分析,提出了用季節(jié)-周期時(shí)間序列模型和多變量時(shí)間序列CAR模型共同對(duì)電信業(yè)務(wù)收入情況進(jìn)行建模預(yù)測(cè),并設(shè)計(jì)了電信行業(yè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)的框架,主要包括以下
2、內(nèi)容: 1.詳細(xì)探討了時(shí)間序列分析的建模步驟。從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型辨識(shí)、突變點(diǎn)檢測(cè)、特性分析、模型階次判定、參數(shù)估計(jì)到模型的檢驗(yàn)和應(yīng)用均作了細(xì)致的討論。 2.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的一般流程和軟件工程知識(shí)及面向?qū)ο笾R(shí),設(shè)計(jì)了電信業(yè)務(wù)收入時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)框架,然后根據(jù)現(xiàn)實(shí)可行情況,設(shè)計(jì)了具備可擴(kuò)展性的并且集成了時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘功能的電信業(yè)決策系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。 3.在深入研究季節(jié)-組合模型和基于多變量的時(shí)間序列CAR模型的基礎(chǔ)
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