基于時間序列的數(shù)據(jù)挖掘在航空客流量預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、航線客流量的統(tǒng)計與預(yù)測，作為航空收益管理理論中重要的一部分，是航空公司發(fā)展規(guī)劃的重要工作。航線客流量預(yù)測的準確與否，為航空公司的發(fā)展方向提供了不可替代的決策支持。由于航空運輸市場客流量受到價格、特殊日期、可提供運力、天氣等因素的影響，因此航線客流量的預(yù)測復(fù)雜而且多變，僅僅依靠統(tǒng)計與人工預(yù)測的方法已經(jīng)無法很好地滿足航空公司工作的需求。時間序列作為數(shù)據(jù)的一種存儲模式，在數(shù)據(jù)集中十分普遍，因此，國內(nèi)外越來越多的學者對時間序列進行數(shù)據(jù)挖掘。其中

2、，趨勢預(yù)測是一個新穎而又有實際意義的思路，它從時間序列數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)則，以對行為發(fā)展趨勢做出預(yù)測。
　　 本文的研究試圖改進所研究航空公司某航線日客流量的預(yù)測方法。首先給出了所研究航空公司現(xiàn)有的預(yù)測模式和預(yù)測方法，指出其不足和公司在這方面的需求；其次，介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論為指導的回歸分析預(yù)測法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。最后，通過數(shù)據(jù)檢驗，比較了該公司以往的預(yù)測方法與回歸分析預(yù)測法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的誤差